Artificiell intelligens (AI) driver fram enorma tekniska och samhälleliga förändringar. Kirurger har börjat använda AI-drivna robotassistenter för att utföra precisionsoperationer. AI-drivna robotar hanterar löpande band. Vissa jordbrukare flyger med AI-drivna drönare för att övervaka grödornas hälsa och sprida gödningsmedel med precision. I vår vardag har AI redan blivit ett allmänt använt verktyg för inlärning, organisation och rekommendationer. Vi kan ställa frågor till chatbottar, se rekommenderat innehåll på sociala medier och få omedelbara översättningar som genererats av AI. Under de kommande åren kommer autonoma maskiner och AI-driven personalisering att bli ännu vanligare.
Även inom utbildningsområdet stödjer AI-verktyg lärare och elever genom interaktiva och individanpassade inlärningsmöjligheter. Ändå är det få utbildningssystem som förbereder studenterna för att på djupet använda AI och förstå hur man använder AI på ett säkert sätt. Denna brist kan leda till att kommande generationer inte är tillräckligt förberedda för de utmaningar och möjligheter som en ännu snabbare föränderlig digital ekonomi och värld innebär.
Integrering av AI-kompetens
För att möta detta behov har OECD och Europeiska kommissionen gått samman för att utveckla ett ramverk för AI-kunskap. Ramverket kommer att beskriva de kunskaper, färdigheter och attityder som krävs för att förbereda elever i grund- och gymnasieskolan på ett adekvat sätt. Utvecklingen av ramverket stöds av Code.org och ledande internationella experter. Initiativet kommer också att ligga till grund för den första bedömningen av AI-kunskap i OECD:s program för internationell utvärdering av elevprestationer (PISA) och stödja EU:s mål att främja digital utbildning och kompetens av hög kvalitet och för alla.
Kärnan är att integrera AI-kunskap i alla skolämnen. Det innebär bland annat att eleverna ska lära sig att använda AI-verktyg och hur de kan samskapa med dem och reflektera över ansvarsfull och etisk användning. Ramverket är utformat för att engagera lärare och skolledare och kommer att fördjupa lärandet i ämnen som är väsentliga för AI-kunskap, till exempel statistik, samhällsvetenskap och datavetenskap. Som exempel kan nämnas
- Inom matematiken är det lätt att förstå hur AI-datamodeller fungerar när man studerar statistik och sannolikhet.
- Inom historia och samhällsvetenskap kan lektionerna berikas genom att man diskuterar källors giltighet samt de samhälleliga och etiska konsekvenserna av AI-teknik.
- Inom datavetenskap kan studenterna tillämpa ansvarsfulla och etiska designprinciper när de tränar AI-modeller.
Exemplen ovan visar att ramverket handlar om mer än att bara lära ut tekniskt kunnande. Ramverket beskriver hur man kan främja kritiskt tänkande, kreativitet och granskning av de etiska konsekvenserna av AI, samtidigt som man uppmuntrar till innovativ användning. Även om AI kan hantera många uppgifter är människans uppfinningsrikedom och sociala och emotionella förmågor fortfarande oersättliga. Ramverket kommer att säkerställa att studenterna förstår de potentiella fördomar och etiska dilemman som är förknippade med AI-teknik.
Genom att använda det nya ramverket för AI-kunskap kan lärare bättre bedöma elevernas förståelse för AI, liksom bredare frågor som integritetsfrågor och digitalt medborgarskap med tydliga, mätbara riktmärken. Målet är att göra det möjligt för alla elever och lärare att förstå, utvärdera och använda AI-verktyg och AI-system på ett effektivt och etiskt sätt, samtidigt som de utvecklar en bred uppsättning färdigheter och attityder. Eleverna kommer inte bara att förberedas för akademiska framgångar utan också för ett aktivt och välinformerat deltagande i ett AI-drivet, digitalt utvecklande samhälle.
Engagera dig nu
Ett utkast till ramverket for AI-kompetens släpptes den 22 maj 2025. Utkastet kan laddas ner på ailiteracyframework.org, i en anda av att det ska vara tillgängligt för utbildare, beslutsfattare och det bredare samhället att använda och ge sin feedback. Denna samrådsprocess kommer att säkerställa att ramverket ger de mest relevanta och användbara kompetenserna samtidigt som det tillgodoser behoven i olika utbildningssystem. Den slutliga versionen kommer att släppas 2026 och kommer att innehålla exempel av hög kvalitet. Detta kommer att ge utbildare omedelbara, genomförbara steg för att integrera AI-kunskap i sina undervisningsmetoder.
Om du vill veta mer om hur du kan engagera dig i projektet kan du titta på vårt webbseminarium om lanseringen av projektet med utbildningsintressenter och experter från Europeiska kommissionen, OECD och Code.org.
Bloggen skrevs ursprungligen av Andreas Schleicher, OECD:s direktör för utbildning och kompetens.
Ursprungligen publicerad på https://oecdedutoday.com/new-ai-literacy-framework-to-equip-youth-in-an-age-of-ai/
