I maj 2025 lanserade Europeiska kommissionen och OECD utkastet till AI Literacy Framework, med stöd av Code.org och ledande internationella experter. Publiceringen markerade en viktig milstolpe i utformningen av hur artificiell intelligens lärs ut i grund- och gymnasieskolor över hela världen.
Sedan lanseringen har partnerorganisationerna bakom ramverket lett en global konsultationsprocess, där lärare, utbildningsledare, beslutsfattare, utbildningsdesigners och andra röster från hela utbildningsekosystemet har engagerats för att ge feedback på utkastet.
Mer än 1.200 personer deltog i över 50 virtuella och personliga konsultationer, medan över 800 personer från 97 länder på sex kontinenter besvarade online-enkäten. Intressenter över hela världen ledde också sina egna samråd med grund- och gymnasieskolor, universitet och organisationer.
Ramverkets partners var också medarrangörer till flera återkopplingssessioner, inklusive ett evenemang på Digital Education Stakeholder Forumett stort europeiskt evenemang om digital utbildning, samt ett särskilt webbinarium för Digital Education Hubs medlemmar.
Vad vi lärde oss
Utkastet till ramverk har fått gensvar i den globala utbildningsvärlden. Undersökningar visar att 84% av de svarande anser att ramverket tillgodoser ett verkligt behov inom utbildning, medan 81% anger att de sannolikt eller mycket sannolikt kommer att använda det i sitt arbete.
Framför allt instämmer 79% i att ramverket på ett framgångsrikt sätt kopplar samman AI:s tekniska egenskaper med dess samhälleliga konsekvenser. Bland dem var det en lärare som kommenterade:
”AILit-ramverket balanserar tekniska, etiska och pedagogiska dimensioner av AI-kunskap. Dess struktur gör det tillgängligt för utbildare och beslutsfattare, och elevpersonas och klassrumsscenarier ger liv åt kompetenserna.”
Flera teman återkom genomgående i samråden och enkätsvaren:
- Reflektion: Intressenterna betonade vikten av metakognition och självreflektion när man interagerar med AI. Detta inkluderar mer betoning på behovet av att studenterna känner igen manipulation, reglerar sina känslor och sätter gränser när de använder AI.
- Byrån: Det fanns en stark önskan om att studenter och lärare skulle positioneras som formgivare och beslutsfattare inom AI, inte bara som konsumenter av den. Praktiskt lärande och fokus på jämlikhet och social rättvisa framstod som viktiga prioriteringar.
- Stöd till användare: Granskarna betonade behovet av praktiska resurser för att stödja implementeringen i klassrummet. De rekommenderade också att man använder sig av utvecklingsprogressioner för att göra ramverket mer tillgängligt för användarna.
- Sund skepticism: Intressenterna efterlyste en mer försiktig och kritisk hållning till AI i ramverket, så att studenterna får möjlighet att kritiskt granska hur AI-system utformas och används.
- Miljöpåverkan: Många förespråkade ett starkare fokus på AI:s miljöpåverkan och uppmuntrade studenterna att överväga miljökostnaderna för AI och fatta välgrundade beslut i enlighet med detta
Implementering av feedback
Insikterna från det globala samrådet formar nästa fas i utvecklingen av ramverket. I september träffades expertgruppen för AI Literacy Framework på OECD:s huvudkontor i Paris för att gå igenom återkopplingen och undersöka möjliga revideringar.
Expertgruppen reflekterade över utmaningarna med att bygga en gemensam vision för AI-kunskap som tjänar olika intressenter. Pati Ruiz, Senior Director of Edtech and Emerging Technologies på Digital Promise, noterade:
”Det som slog mig mest var den känsliga balans vi försöker uppnå: att skapa ett ramverk som är tillräckligt robust för att klara den snabba innovationstakten, men samtidigt tillräckligt flexibelt för att kunna anpassas till olika utbildningssammanhang och kulturella värderingar.”
Romina Cachia, Scientific Team Leader vid Europeiska kommissionens gemensamma forskningscentrum, tillade:
”Det är inte lätt att definiera vad som verkligen utgör AI Literacy för studenter – och det är just det som gör det spännande. Komplexiteten i samtalen och diskussionerna är ett tydligt tecken på att vi håller på att bygga upp något innovativt och nödvändigt.”
Analys och revideringar av utkastet till ramverk kommer att fortsätta till och med 2025. Den slutliga versionen kommer att publiceras 2026, tillsammans med en begränsad uppsättning exempel på AI-kompetens för att stödja implementeringen av ramverket. Vi kommer att fortsätta dela uppdateringar i takt med att ramverket utvecklas.
