AI-kunskap betraktas allt oftare som en uppsättning kritiska kompetenser som kan – och bör – integreras i ett brett spektrum av ämnesområden och utbildningssammanhang. Både studenter och lärare kommer att behöva färdigheter för att känna igen, förstå och reagera på AI:s potentiella effekter i sina inlärningsmiljöer, liksom i världen utanför klassrummet.
Syftet med ramverket AI Literacy (AILit) är inte bara att ge ungdomar och lärare en förståelse för hur dessa tekniker fungerar, utan också att se till att de tar hänsyn till och kritiskt utvärderar de sociala och etiska konsekvenserna när de väljer att använda AI-system eller inte. Parallellt med den slutliga versionen av ramverket, som kommer att publiceras under de kommande veckorna, kommer lärarna att få tillgång till två färdiga, flerspråkiga exempelaktiviteter. Målet med AILit-ramverket och dessa exempel är att illustrera för lärare hur och var AI-kunskap kan passa in i deras undervisning genom lättillgängliga scenarier och vägledning.
AILit i klassrummet
AILit-exemplen är inlärningsaktiviteter som är utformade för praktisk användning i klassrummet och som är kopplade till ramverkets kompetenser. Med exemplen som undervisningsresurs blir de grundläggande kompetenserna konkreta, ramverket omsätts i praktiken och fungerar som en färdplan som visar hur AI-kunskap på ett meningsfullt sätt kan integreras i olika inlärningssammanhang och ämnesområden. I grunden är AILit-ramverket ett sätt att hjälpa lärare att identifiera och prioritera AI-kunskapsresultat, med dessa två exempel som vägledning för den inledande implementeringen.
Det första exemplet riktar sig till lärare i grundskolan. I den här aktiviteten hjälper eleverna en bot att skilja mellan och kategorisera en mängd olika bilder. Lärarna använder aktiviteten för att visa hur AI-system utbildas, vilket förstärker vikten av att förstå att AI inte ”vet” allt utan istället följer logiska, tekniska processer baserade på sannolikheter och data. Lärarna kan integrera detta första exempel i en befintlig lektion eller använda det för att utöka de inlärningsscenarier som delas i hela ramverket.
Det andra exemplet, som riktar sig till gymnasielärare, fokuserar på att verifiera information. Eleverna diskuterar och kontrollerar utdata från stora språkmodeller (LLM) och ombeds sedan att bekräfta viss information. Detta exempel bygger på ramverkets betoning av de mänskliga färdigheter som är viktiga när man interagerar med AI, till exempel kritiskt tänkande. Precis som med det första exemplet kan lärare använda det här exemplet som en utgångspunkt för att anpassa och planera mer detaljerade lektioner som kopplar AI-kunskap till deras akademiska läroplan.
För varje kompetens i det aktuella utkastet till AILit-ramverket presenteras också exempel på inlärningsscenarier för AI-kompetens, vilket ger ytterligare möjligheter till implementering i klassrummet. Lärare kan tänka sig att integrera dessa scenarier som minilektioner före eller efter en mer detaljerad exemplarisk aktivitet. Alternativt kan de använda den strukturerade vägledningen i ett exempel för att vidareutveckla ett scenario inom en viss kompetens. I det aktuella utkastet till AILit-ramverket beskrivs till exempel ett scenario för grundskolan där eleverna märker och sorterar block utifrån deras egenskaper innan de skapar ett beslutsträd för att kategorisera nya block. I kombination med exemplet för grundskolan, som också handlar om kategorisering, kan lärarna introducera en märkningsövning offline inspirerad av inlärningsscenariot för att betona det som eleverna arbetade med i exemplet online.
Möjligheter till meningsfullt tvärvetenskapligt lärande
Förutom att undervisa enligt den vanliga läroplanen har lärare en unik och avgörande roll när det gäller att forma hur eleverna lär sig förstå AI. När eleverna experimenterar och utforskar med AI – både i och utanför klassrummet – kan lärarna utforma meningsfulla inlärningsupplevelser för att eleverna ska förstå de principer som ligger till grund för dessa tekniker som de redan har börjat använda. AILit-ramverkets exempel kommer att ge vägledning för att skapa sådana möjligheter. Med rätt resurser kan lärarna hitta synergier för att anpassa AI-kompetensen till den akademiska läroplanen och förbereda framtida generationer för att förstå vår snabbt föränderliga värld.
