Lärandemetoderna förändras snabbt i takt med att artificiell intelligens (AI) blir en del av vardagen. Dessa tekniker förändrar hur eleverna söker information, utför lärandeuppgifter, utforskar kreativa möjligheter, kommunicerar och knyter sociala kontakter. Som svar på detta publicerade OECD och Europeiska kommissionen, med stöd från CodeAI (tidigare Code.org) och internationella experter, i maj 2025 ett utkast till ett ramverk för AI-kompetens för att stödja integreringen av AI i undervisning och lärande med kritiskt omdöme, etisk medvetenhet och tydliga pedagogiska mål.
Utkastet till ramverket har tagits fram efter omfattande globala samråd, där synpunkter har inhämtats från över 2 000 personer inom ett brett spektrum av intressentgrupper, däribland lärare, skolledare, beslutsfattare, utbildningsdesigner, icke-statliga organisationer och forskare från över 100 länder som representerar alla kontinenter. Deras synpunkter har format det slutgiltiga ramverket för AI-kompetens inom grund- och gymnasieutbildningen, som lanserades den 18 juni 2026 under European Digital Education Hubs (EDEH) flaggskeppsevenemang, Collaborate for Impact: Advancing European Digital Education and Skills.
Att definiera AI-kompetens för undervisningspraktiken
Med utgångspunkt i tidigare etablerade ramverk för digital kompetens, bland annat inom AI, lägger det färdigställda ramverket för AI-kompetens (AILit) medvetet tonvikten på praktisk vägledning och tillämpning i klassrummet. Ramverket strukturerar AI-kompetensen som en utvecklingsväg inom fyra områden som speglar hur eleverna möter AI i vardagen. Ramverket spänner över fyra områden: Interagera med AI, Skapa med AI, Hantera AI och Forma AI – och täcker medvetenhet, kreativ användning, ansvarsfullt beslutsfattande och hur AI-system formas av mänskliga värderingar. Inom alla områden integrerar kompetenserna relevant kunskap, färdigheter och attityder.
Varje kompetensområde stöds nu av förväntningar på eleverna som beskriver utvecklingsförloppet genom grundskolan och gymnasiet på grundläggande, mellanliggande och avancerad nivå. Integrerade inlärningsscenarier omsätter kompetenserna i praktisk undervisning inom olika ämnen och sammanhang, inklusive aktiviteter utan internet eller med enkel teknik som förmedlar AI-begrepp utan att kräva direkt tillgång till AI-verktyg.
De medföljande exempelaktiviteterna visar hur ramverket kan omsättas i praktiken och illustrerar hur kompetenser kan tillämpas inom olika ämnesområden genom strukturerade aktiviteter och genom att visa på nyckelkompetenser.
Dessa uppdateringar tar hänsyn till synpunkter från berörda parter, som pekade på behovet av att förse lärarna med ett flexibelt, undervisningsklart material snarare än att införa ett nytt ämnesområde.
Främja handlingskraft, omdöme ochvälbefinnande
Deltagarna i samrådet betonade också att AI-kompetens måste främja elevernas välbefinnande och handlingskraft, vid sidan av deras tekniska förståelse. Som svar på detta lägger det uppdaterade ramverket större vikt vid metakognition, reflektion och självreglering, vilket stärker stödet till eleverna så att de kan tänka kritiskt kring hur AI påverkar deras lärande, val och relationer, samt sätta sunda gränser för dess användning.
Inom alla ämnesområden understryker kompetenserna att AI-system inte är mänskliga och inte kan ersätta mänskligt omdöme, omtanke eller relationer. Eleverna utvecklar förmågan att avgöra inte bara hur man använder AI, utan även när man inte ska använda den, och inser att det kan vara ett ansvarsfullt och välgrundat val att avstå från eller begränsa användningen.
Precis som i utkastet till ramverket är etiska överväganden fortfarande integrerade i alla områden och kompetenser, snarare än att behandlas som ett fristående ämne. Eleverna får ta ställning till frågor om rättvisa, partiskhet, öppenhet, integritet, ansvarsskyldighet och miljöpåverkan i autentiska lärandesammanhang, vilket speglar det faktum att etiska bedömningar är oskiljaktiga från lärandet med och om AI.
Tillsammans bidrar detta fokus på handlingskraft, omdöme och välbefinnande till att AI-kompetens främjar ett ansvarsfullt och reflekterande deltagande i en värld som präglas av AI.
Delta i våra webbseminarier
Efter lanseringen kommer två webbseminarier riktade till olika målgrupper att hjälpa intressenterna att utforska hur ramverket kan användas i praktiken. Under webbseminarierna kommer medlemmar i expertgruppen för AI-kompetens att dela med sig av sina synpunkter utifrån sitt eget arbete och sina erfarenheter, däribland de insikter som bidragit till utformningen av AILit-ramverket.
Det första webbinariet kommer att handla om praktiska metoder för att använda ramverket i utbildningssammanhang. Det andra kommer att fokusera på systemövergripande perspektiv och prioriteringar för AI-kompetens inom utbildningen. Båda webbinarierna kommer att innehålla en kortfattad presentation av ramverket, korta föredrag och paneldiskussioner.
Deltagarna kan anmäla sig till ett eller båda webbseminarierna, beroende på vilken roll de har, vilka intressen de har och när de har tid. Mer information, inklusive anmälan, finns här: https://ailiteracyframework.org/webinars/.
