På senare år har AI-system börjat överträffa människans förmåga inom flera områden, t.ex. läsförståelse, språkförståelse och bildigenkänning. Det är dock inte alla färdigheter som är lika lätta för AI att bemästra. I PISA-undersökningarna har AI visat särskild styrka inom läsning, medan människan fortfarande har övertaget inom matematik – en fascinerande kontrast där människan fortfarande verkar överträffa dessa system.
Dessa skillnader mellan mänskliga förmågor och AI-förmågor går inte förlorad för nästa generation. Studenter ifrågasätter redan vilka färdigheter som verkligen kommer att spela roll i en värld där maskiner kan överträffa oss på så många sätt. Undersökningar visar att en stor majoritet tror att AI kommer att spela en avgörande roll i deras yrkesmässiga framtid. Många är oroliga för att AI kan öka de akademiska klyftorna mellan jämnåriga. Vissa anser att deras skolor gör ett bra jobb med att förbereda dem för en tid med AI, medan andra är mindre säkra på hur väl deras lärare är förberedda på att använda AI i undervisningen. Detta gör att skolornas och lärarnas roll när det gäller att främja AI-kunskap är viktigare än någonsin.
Med tanke på detta behov är ramverket för AI-kunskap (AILit) och utvärderingen Media & AI Literacy (MAIL) i PISA 2029 två initiativ som kompletterar varandra och som är utformade för att förbereda eleverna för de möjligheter och utmaningar som finns i en värld som i allt högre grad påverkas av AI.
Hur förhåller sig ramverken för AILit och PISA 2029 MAIL till varandra?
AILit-ramverket är utformat som en praktisk verktygslåda för grundskole- och gymnasielärare och ger eleverna inte bara teknisk kunskap, utan även hållbara färdigheter och ett framtidsklart tankesätt. Ramverket uppmuntrar eleverna att engagera sig i AI, skapa nya idéer tillsammans med den, hantera dess användning på ett klokt sätt och utforma den – allt medan de överväger fördelarna, riskerna och de etiska dilemman som AI medför.
I det aktuella utkastet till AILit-ramverket lyfts fyra dimensioner av AI-kunskap fram. Den första dimensionen handlar om att använda AI för att generera nytt innehåll, rekommendationer och information. I den andra uppmanas studenterna att samarbeta med dessa verktyg i kreativa projekt och problemlösning. Därefter följer ett medvetet beslut om hur AI kan komplettera och förbättra vårt arbete och våra liv. Slutligen handlar den sista dimensionen om att utforska data bakom AI-modeller och fatta genomtänkta beslut under hela designprocessen.
MAIL-bedömningen syftar till att utvärdera de förmågor vi behöver för att engagera oss effektivt, etiskt och ansvarsfullt med digitalt innehåll, medieplattformar och AI i sig – de förmågor som är viktigast i den digitala tidsåldern. Mycket av det som mäts i MAIL-bedömningen är i linje med de dimensioner som AILit-ramverket syftar till att utveckla. Till exempel syftar MAIL-utvärderingen till att kritiskt bedöma både mänskligt och AI-genererat digitalt innehåll, att bedöma skapande med AI-system och att utvärdera hur eleverna använder AI-system för samarbete och för att förbättra mänskligt arbete. Att uppmuntra studenterna att tänka djupare kring utbildningsdata och designbeslut utgör dock nästa steg, vilket är processer som är svårare att fånga upp i en storskalig bedömning – och därför går det utöver MAILs omfattning.
Hur kommer upplevelsen av MAIL-utvärderingen att se ut?
Varje elev kommer att delta i en timslång serie uppgifter som inkluderar en AI-kunskapskomponent, följt av en kort enkät om deras erfarenheter och uppfattningar om AI. För att ge ett konkret exempel förväntar sig AILit-ramverket att eleverna ska utvärdera om AI-resultat bör accepteras, revideras eller avvisas. Samtidigt kommer MAIL-utvärderingen att be eleverna att kritiskt bedöma trovärdigheten, partiskheten och syftet med alla typer av digitalt innehåll. Mer specifikt, i en potentiell uppgift som ”flagga AI”, kan eleverna utmanas att upptäcka fall där media har skapats eller manipulerats av AI – och framför allt skälen till varför de tror det. Denna bedömning kommer att ge värdefulla insikter som kan ligga till grund för politiska beslut som främjar utvecklingen av dessa grundläggande kompetenser som behövs för att lyckas i det ständigt föränderliga digitala landskapet.
Kompletterande tillvägagångssätt
De tekniska framstegen går snabbt framåt. Dessa två initiativ erbjuder dock kompletterande metoder för att förbereda eleverna på ett ansvarsfullt sätt med AI och hoppas kunna hjälpa till att förbereda kommande generationer på att navigera i ett föränderligt utbildnings- och yrkeslandskap. För mer information om bedömningsramen för PISA 2029 MAIL, besök följande länk: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OECD.
