V zadnjih letih so sistemi umetne inteligence začeli presegati človeške sposobnosti na več področjih, kot so bralno razumevanje, razumevanje jezika in prepoznavanje slik. Vendar pa umetna inteligenca ne obvlada vseh spretnosti z enako lahkoto. V raziskavi PISA je umetna inteligenca pokazala posebno moč pri branju, medtem ko imajo ljudje še vedno prednost pri matematiki – zanimivo nasprotje, kjer se zdi, da so ljudje še vedno boljši od teh sistemov.
Te razlike med človeškimi sposobnostmi in sposobnostmi umetne inteligence niso izgubljene za naslednjo generacijo. Učenci se že sprašujejo, katera znanja bodo resnično pomembna v svetu, v katerem nas lahko stroji v številnih pogledih prekašajo. Raziskave kažejo, da jih velika večina meni, da bo umetna inteligenca igrala ključno vlogo v njihovi poklicni prihodnosti. Mnogi so zaskrbljeni, da bi UI lahko povečala akademske razlike med vrstniki. Nekateri menijo, da jih njihove šole dobro pripravljajo na dobo UI, medtem ko so drugi manj prepričani, kako dobro so njihovi učitelji pripravljeni na uporabo UI v izobraževanju. Zato je vloga šol in učiteljev pri spodbujanju pismenosti na področju UI pomembnejša kot kdaj koli prej.
Ker se zavedamo te potrebe, sta okvir za pismenost na področju umetne inteligence (AILit) in ocena PISA 2029 Media & AI Literacy (MAIL) dve pobudi, ki zagotavljata dopolnjujoče se pristope in sta zasnovani tako, da učence pripravljata na priložnosti in izzive sveta, na katerega vedno bolj vpliva umetna inteligenca.
Kako sta povezana okvir AILit in okvir PISA 2029 MAIL?
Okvir AILit je zasnovan kot praktično orodje za osnovnošolske in srednješolske učitelje, saj učencem ne daje le tehničnega znanja, temveč tudi trajne spretnosti in miselnost, pripravljeno na prihodnost. Okvir spodbuja učence, da se ukvarjajo z umetno inteligenco, ob njej ustvarjajo nove zamisli, pametno upravljajo njeno uporabo in jo načrtujejo – vse to ob upoštevanju koristi, tveganj in etičnih dilem, ki jih umetna inteligenca prinaša.
Trenutni osnutek okvira AILit poudarja štiri razsežnosti pismenosti na področju umetne inteligence. Prva poudarja sodelovanje z UI pri ustvarjanju novih vsebin, priporočil in informacij. Druga vabi učence k sodelovanju s temi orodji pri ustvarjalnih projektih in reševanju problemov. Sledi namerno odločanje o tem, kako lahko UI dopolni in izboljša naše delo in življenje. Zadnja razsežnost pa vključuje raziskovanje podatkov, ki stojijo za modeli UI, in sprejemanje premišljenih odločitev v celotnem procesu načrtovanja.
Namen ocene MAIL je oceniti sposobnosti, ki jih potrebujemo za učinkovito, etično in odgovorno delo z digitalnimi vsebinami, medijskimi platformami in samo umetno inteligenco – sposobnosti, ki so v digitalni dobi najpomembnejše. Veliko tistega, kar se meri pri ocenjevanju MAIL, se ujema z razsežnostmi, ki jih želi razviti okvir AILit. Cilj ocenjevanja MAIL je na primer kritično oceniti digitalne vsebine, ki jih ustvarja človek, in digitalne vsebine, ki jih ustvarja UI, oceniti ustvarjanje s sistemi UI ter oceniti, kako učenci uporabljajo sisteme UI za sodelovanje in izboljšanje človekovega dela. Vendar pa spodbujanje učencev k poglobljenemu razmišljanju o podatkih za usposabljanje in oblikovalskih odločitvah predstavlja naslednji korak, kar so procesi, ki jih je težje zajeti z obsežnim ocenjevanjem – in zato presegajo področje uporabe MAIL.
Kako bo izgledala izkušnja ocenjevanja MAIL?
Vsak učenec bo sodeloval pri enournem nizu nalog, ki bodo vključevale opismenjevanje na področju umetne inteligence, nato pa bo opravil kratko anketo o svojih izkušnjah in dojemanju umetne inteligence. Če navedemo konkreten primer, okvir AILit od učencev pričakuje, da bodo ocenili, ali je treba rezultate UI sprejeti, popraviti ali zavrniti. Medtem bo ocenjevanje MAIL od učencev zahtevalo, da kritično ocenijo verodostojnost, pristranskost in namen vseh vrst digitalnih vsebin. Natančneje, pri morebitni nalogi, kot je “označi umetno inteligenco”, bodo učenci morda morali prepoznati primere, ko je medije ustvarila ali z njimi manipulirala umetna inteligenca – in predvsem navesti razloge, zakaj tako mislijo. To ocenjevanje bo zagotovilo dragocene informacije, na podlagi katerih se bodo sprejemale politične odločitve, ki spodbujajo razvoj teh temeljnih kompetenc, potrebnih za uspeh v tem nenehno razvijajočem se digitalnem okolju.
Dopolnilni pristopi
Tehnološki napredek hitro napreduje. Vendar pa ti dve pobudi zagotavljata komplementarne pristope za pripravo študentov na odgovorno sodelovanje z umetno inteligenco in upata, da bosta pomagali pripraviti prihodnje generacije na navigacijo v razvijajočih se izobraževalnih in poklicnih pokrajinah. Če želite izvedeti več o ocenjevalnem okviru PISA 2029 MAIL, obiščite naslednjo povezavo: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OECD.
