Nos últimos anos, os sistemas de IA começaram a ultrapassar as capacidades humanas em vários domínios, como a compreensão da leitura, a compreensão da língua e o reconhecimento de imagens. No entanto, nem todas as competências são igualmente fáceis de dominar pela IA. Nas avaliações PISA, a IA demonstrou ser particularmente forte na leitura, enquanto os humanos continuam a ter vantagem na matemática – um contraste fascinante em que os humanos parecem ainda superar estes sistemas.
Estas diferenças entre as capacidades humanas e as capacidades da IA não se perdem na próxima geração. Os estudantes já estão a questionar que competências serão verdadeiramente importantes num mundo em que as máquinas nos podem superar em tantos aspectos. Os inquéritos revelam que uma grande maioria acredita que a IA desempenhará um papel crucial no seu futuro profissional. Muitos receiam que a IA possa aumentar as diferenças académicas entre os seus pares. Alguns acham que as suas escolas estão a fazer um bom trabalho a prepará-los para a era da IA, enquanto outros estão menos confiantes quanto à preparação dos seus professores para utilizar a IA na educação. Isto torna o papel das escolas e dos professores na promoção da literacia em IA mais importante do que nunca.
Reconhecendo esta necessidade, o Quadro de Literacia em IA (AILit) e a avaliação PISA 2029 Media & AI Literacy (MAIL) são duas iniciativas que fornecem abordagens complementares e que se destinam a preparar os alunos para as oportunidades e desafios de um mundo cada vez mais influenciado pela IA.
Como é que os quadros AILit e PISA 2029 MAIL se relacionam?
Concebido como um conjunto de ferramentas práticas para professores do ensino básico e secundário, o Quadro AILit capacita os alunos não só com conhecimentos técnicos, mas também com competências duradouras e mentalidades preparadas para o futuro. O quadro incentiva os alunos a envolverem-se com a IA, a criarem novas ideias com ela, a gerirem a sua utilização de forma sensata e a projectá-la – tudo isto tendo em conta os benefícios, os riscos e os dilemas éticos que a IA apresenta.
A atual versão preliminar do Quadro AILit destaca quatro dimensões da literacia em IA. A primeira destaca o envolvimento com a IA para gerar novos conteúdos, recomendações e informações. A segunda convida os estudantes a colaborar com estas ferramentas em projectos criativos e na resolução de problemas. Em seguida, decide intencionalmente como a IA pode complementar e melhorar o nosso trabalho e a nossa vida. Por fim, a última dimensão envolve a exploração dos dados subjacentes aos modelos de IA e a tomada de decisões ponderadas ao longo do processo de conceção.
A avaliação MAIL tem como objetivo avaliar as capacidades de que necessitamos para nos envolvermos de forma eficaz, ética e responsável com os conteúdos digitais, as plataformas de media e a própria IA – as competências que mais importam na era digital. Muito do que é medido na avaliação MAIL alinha-se com as dimensões que o Quadro AILit pretende desenvolver. Por exemplo, a avaliação MAIL tem como objetivo avaliar criticamente os conteúdos digitais gerados por humanos e por IA, avaliar a criação com sistemas de IA e avaliar a forma como os alunos utilizam os sistemas de IA para colaboração e para melhorar o trabalho humano. No entanto, incentivar os alunos a refletir mais profundamente sobre os dados de formação e as decisões de conceção representa o passo seguinte, que são processos mais difíceis de captar numa avaliação em grande escala – e por isso ultrapassa o âmbito do MAIL.
Como será a experiência de avaliação do MAIL?
Cada aluno participará numa série de tarefas com uma hora de duração que incluirão uma componente de literacia em IA, seguida de um breve inquérito sobre as suas experiências e percepções da IA. Para dar um exemplo concreto, o quadro AILit espera que os alunos avaliem se os resultados da IA devem ser aceites, revistos ou rejeitados. Entretanto, a avaliação MAIL pedirá aos alunos que avaliem criticamente a credibilidade, a parcialidade e a finalidade de todos os tipos de conteúdos digitais. Mais especificamente, numa tarefa potencial como “assinalar a IA”, os alunos podem ser desafiados a identificar casos em que os meios de comunicação tenham sido criados ou manipulados por IA – e, mais importante, as razões pelas quais pensam assim. Esta avaliação fornecerá informações valiosas para a tomada de decisões políticas que promovam o desenvolvimento destas competências fundamentais necessárias para ter êxito neste panorama digital em constante evolução.
Abordagens complementares
Os avanços tecnológicos estão a progredir rapidamente. No entanto, estas duas iniciativas fornecem abordagens complementares para preparar os alunos para se envolverem de forma responsável com a IA e esperam ajudar a preparar as gerações futuras para navegarem em cenários educativos e profissionais em evolução. Para saberes mais sobre o Quadro de Avaliação MAIL do PISA 2029, visita a seguinte ligação: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OCDE.
