Przygotowanie uczniów do ery sztucznej inteligencji: przedstawiamy ostateczną wersję ram umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji dla szkół podstawowych i średnich

Nowe międzynarodowe wytyczne pomagają nauczycielom włączać sztuczną inteligencję do nauczania, jednocześnie wzmacniając u uczniów umiejętność krytycznego myślenia, poczucie sprawczości oraz świadomość etyczną.

by Hillary Rowe
18 czerwca, 2026
4 in. czytania

Zaangażuj się w naszą pracę

Zachęcamy do zapoznania się z projektem AI Literacy Framework i podzielenia się swoimi przemyśleniami.

Pobierz Framework Pobierz Framework

W miarę jak sztuczna inteligencja (AI) staje się częścią codziennego życia, metody nauczania ulegają szybkim zmianom. Technologie te zmieniają sposób, w jaki uczniowie wyszukują informacje, wykonują zadania edukacyjne, odkrywają możliwości twórcze, komunikują się i nawiązują relacje społeczne. W odpowiedzi na to OECD i Komisja Europejska, przy wsparciu CodeAI (dawniej Code.org) oraz międzynarodowych ekspertów, opublikowały w maju 2025 r. projekt ram umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji, aby wspierać włączanie sztucznej inteligencji do nauczania i uczenia się w oparciu o krytyczną ocenę, świadomość etyczną i jasny cel edukacyjny.

Projekt ram powstał w oparciu o szeroko zakrojone konsultacje międzynarodowe, w ramach których zebrano opinie od ponad 2000 osób reprezentujących różnorodne grupy interesariuszy, w tym nauczycieli, liderów edukacji, decydentów, projektantów programów nauczania, organizacje pozarządowe oraz naukowców z ponad 100 krajów ze wszystkich kontynentów. Ich wkład wpłynął na ostateczny kształt ram umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji dla szkolnictwa podstawowego i średniego, które zostały zaprezentowane 18 czerwca 2026 r. podczas flagowego wydarzenia Europejskiego Centrum Edukacji Cyfrowej (EDEH) pt. „Współpraca na rzecz zmian: rozwój europejskiej edukacji cyfrowej i umiejętności”.

Określenie pojęcia „umiejętność korzystania ze sztucznej inteligencji” w praktyce szkolnej

Opierając się na wcześniej opracowanych modelach kompetencji cyfrowych, w tym w zakresie sztucznej inteligencji, sfinalizowany model umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji (AILit) kładzie szczególny nacisk na praktyczne wskazówki i wdrażanie w klasie. Model ten organizuje umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji jako ścieżkę rozwoju obejmującą cztery obszary, które odzwierciedlają sposób, w jaki uczniowie stykają się ze sztuczną inteligencją w życiu codziennym. Ramy obejmują cztery obszary: Interakcja ze sztuczną inteligencją, Tworzenie z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, Zarządzanie sztuczną inteligencją oraz Kształtowanie AI – obejmujące świadomość, kreatywne wykorzystanie, odpowiedzialne podejmowanie decyzji oraz sposób, w jaki systemy sztucznej inteligencji są kształtowane przez wartości ludzkie. We wszystkich obszarach kompetencje łączą odpowiednią wiedzę, umiejętności i postawy.

Każda kompetencja jest obecnie poparta „Oczekiwaniami wobec ucznia”, które opisują postępy w nauce w szkole podstawowej i średniej na poziomach podstawowym, średniozaawansowanym i zaawansowanym. Wbudowane scenariusze nauczania przekładają kompetencje na praktykę dydaktyczną w różnych przedmiotach i kontekstach, w tym na zajęcia stacjonarne lub wykorzystujące proste środki, które pozwalają uczyć o sztucznej inteligencji bez konieczności bezpośredniego dostępu do narzędzi AI.

Przedstawione przykłady ćwiczeń pokazują, jak przełożyć te ramy na praktykę, ilustrując, w jaki sposób kompetencje można wykorzystywać w różnych rodzajach przedmiotów poprzez uporządkowane ćwiczenia i modelowanie kluczowych umiejętności.

Zmiany te są zgodne z opiniami zainteresowanych stron, które wskazały na potrzebę zapewnienia nauczycielom elastycznego, gotowego do wykorzystania w klasie materiału, zamiast wprowadzania kolejnego przedmiotu.

Wspieranie samodzielności, rozsądku idobrego samopoczucia

Uczestnicy konsultacji podkreślili również, że umiejętność korzystania ze sztucznej inteligencji musi wspierać dobre samopoczucie i poczucie sprawczości uczniów, a nie tylko ich wiedzę techniczną. W odpowiedzi na to zaktualizowane ramy kładą większy nacisk na metapoznanie, refleksję i samoregulację, wzmacniając wsparcie dla uczniów w krytycznym myśleniu o tym, jak sztuczna inteligencja wpływa na ich naukę, wybory i relacje, a także w wyznaczaniu zdrowych granic dotyczących jej wykorzystania.

We wszystkich dziedzinach nauczania uczniowie utwierdzają się w przekonaniu, że systemy sztucznej inteligencji nie są ludźmi i nie mogą zastąpić ludzkiej oceny sytuacji, troski ani relacji międzyludzkich. Uczniowie rozwijają umiejętność podejmowania decyzji nie tylko o tym, jak korzystać ze sztucznej inteligencji, ale także o tym, kiedy jej nie stosować, zdając sobie sprawę, że rezygnacja z jej użycia lub ograniczenie jej zastosowania może być odpowiedzialnym i świadomym wyborem.

Podobnie jak w projekcie ram, kwestie etyczne są nadal uwzględnione we wszystkich obszarach i kompetencjach, a nie traktowane jako odrębny temat. Uczniowie zmagają się z zagadnieniami sprawiedliwości, stronniczości, przejrzystości, prywatności, odpowiedzialności oraz wpływu na środowisko w autentycznych kontekstach edukacyjnych, co odzwierciedla fakt, że osąd etyczny jest nierozerwalnie związany z nauką o sztucznej inteligencji oraz nauką z jej wykorzystaniem.

To połączenie nacisku na sprawczość, zdolność oceny sytuacji i dobre samopoczucie gwarantuje, że umiejętność korzystania ze sztucznej inteligencji sprzyja odpowiedzialnemu i świadomemu uczestnictwu w świecie kształtowanym przez AI.

Zapraszamy na nasze webinaria

Po uruchomieniu platformy odbędą się dwa webinaria skierowane do konkretnych grup odbiorców, które pomogą zainteresowanym stronom zapoznać się z praktycznymi zastosowaniami tych ram. W webinariach wezmą udział członkowie grupy ekspertów ds. umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji, którzy podzielą się spostrzeżeniami wynikającymi z ich pracy i doświadczeń, w tym spostrzeżeniami, które pomogły w opracowaniu ram AILit.

Pierwsze webinar będzie poświęcone praktycznym sposobom wykorzystania tych wytycznych w środowisku edukacyjnym. Drugie webinar skupi się na perspektywach systemowych oraz priorytetach w zakresie umiejętności korzystania ze sztucznej inteligencji w edukacji. Oba webinaria będą obejmowały zwięzłą prezentację wytycznych, krótkie wystąpienia prelegentów oraz dyskusje panelowe.

Uczestnicy mogą zapisać się na jedno lub oba webinaria, w zależności od pełnionej funkcji, zainteresowań i dostępności. Więcej informacji, w tym szczegóły dotyczące rejestracji, można znaleźć tutaj: https://ailiteracyframework.org/webinars/.

Blog
Udostępnij ten artykuł

Zaangażuj się w naszą pracę

Zachęcamy do zapoznania się z projektem AI Literacy Framework i podzielenia się swoimi przemyśleniami.

Pobierz Framework Pobierz Framework