In de afgelopen jaren zijn AI-systemen begonnen met het overtreffen van menselijke vaardigheden op verschillende gebieden, zoals begrijpend lezen, taal begrijpen en beeldherkenning. Niet alle vaardigheden zijn echter even gemakkelijk voor AI om onder de knie te krijgen. In de PISA-onderzoeken heeft AI vooral laten zien sterk te zijn in lezen, terwijl mensen nog steeds een voorsprong hebben in wiskunde – een fascinerend contrast waarbij mensen nog steeds beter lijken te presteren dan deze systemen.
Deze verschillen tussen menselijke vaardigheden en AI-capaciteiten zijn niet verloren gegaan aan de volgende generatie. Studenten vragen zich nu al af welke vaardigheden er echt toe doen in een wereld waarin machines ons op zoveel manieren kunnen overtreffen. Uit enquêtes blijkt dat een grote meerderheid gelooft dat AI een cruciale rol zal spelen in hun professionele toekomst. Velen zijn bezorgd dat AI de academische kloof tussen leeftijdsgenoten kan vergroten. Sommigen vinden dat hun school hen goed voorbereidt op het AI-tijdperk, terwijl anderen minder vertrouwen hebben in de mate waarin hun docenten voorbereid zijn op het gebruik van AI in het onderwijs. Dit maakt de rol van scholen en leraren in het bevorderen van AI-geletterdheid belangrijker dan ooit.
Het AI-geletterdheidskader (AILit) en de PISA 2029-beoordeling Media & AI-geletterdheid (MAIL) erkennen deze behoefte en zijn twee initiatieven die een complementaire aanpak bieden en die zijn ontworpen om leerlingen voor te bereiden op de kansen en uitdagingen van een wereld die in toenemende mate door AI wordt beïnvloed.
Hoe verhouden de AILit en de PISA 2029 MAIL kaders zich tot elkaar?
Het AILit Framework is ontworpen als een praktische toolkit voor leerkrachten in het basis- en voortgezet onderwijs en stelt leerlingen niet alleen in staat om technische kennis op te doen, maar ook om duurzame vaardigheden te ontwikkelen en klaar te zijn voor de toekomst. Het raamwerk moedigt leerlingen aan om zich met AI bezig te houden, nieuwe ideeën ermee te creëren, het gebruik ervan verstandig te beheren en het te ontwerpen – dit alles terwijl ze de voordelen, risico’s en ethische dilemma’s van AI in overweging nemen.
De huidige conceptversie van het AILit Framework benadrukt vier dimensies van AI-geletterdheid. De eerste benadrukt het gebruik van AI voor het genereren van nieuwe inhoud, aanbevelingen en informatie. De tweede dimensie nodigt studenten uit om samen te werken met deze tools in creatieve projecten en het oplossen van problemen. Daarna volgt het bewust bepalen hoe AI ons werk en leven kan aanvullen en verbeteren. De laatste dimensie betreft het verkennen van de gegevens achter AI-modellen en het nemen van doordachte beslissingen tijdens het ontwerpproces.
Het MAIL-assessment is gericht op het evalueren van de vaardigheden die we nodig hebben om effectief, ethisch en verantwoordelijk om te gaan met digitale inhoud, mediaplatforms en AI zelf – de vaardigheden die er het meest toe doen in het digitale tijdperk. Veel van wat gemeten wordt in het MAIL assessment komt overeen met de dimensies die het AILit Framework beoogt te ontwikkelen. Het MAIL-assessment is er bijvoorbeeld op gericht om zowel door mensen als AI gegenereerde digitale content kritisch te beoordelen, om het creëren met AI-systemen te beoordelen en om te evalueren hoe studenten AI-systemen gebruiken voor samenwerking en voor het verbeteren van menselijk werk. Het aanmoedigen van studenten om dieper na te denken over trainingsgegevens en ontwerpbeslissingen vertegenwoordigt echter de volgende stap, wat processen zijn die moeilijker vast te leggen zijn in een grootschalige beoordeling en dus buiten het bereik van MAIL vallen.
Hoe ziet de MAIL beoordelingservaring eruit?
Elke leerling neemt deel aan een reeks taken van een uur die een AI-geletterdheidscomponent bevatten, gevolgd door een korte enquête over hun ervaringen met en percepties van AI. Om een concreet voorbeeld te geven: het AILit Framework verwacht van leerlingen dat ze beoordelen of AI-resultaten moeten worden geaccepteerd, herzien of afgewezen. Ondertussen zal de MAIL-beoordeling leerlingen vragen om de geloofwaardigheid, vooringenomenheid en het doel van allerlei soorten digitale inhoud kritisch te beoordelen. Meer specifiek, in een mogelijke taak als “markeer de AI”, kunnen leerlingen worden uitgedaagd om gevallen te herkennen waarin media zijn gemaakt of gemanipuleerd door AI en vooral de redenen waarom ze dat denken. Deze beoordeling zal waardevolle inzichten opleveren voor beleidsbeslissingen die de ontwikkeling bevorderen van deze basiscompetenties die nodig zijn om te slagen in dit voortdurend veranderende digitale landschap.
Aanvullende benaderingen
De technologische vooruitgang gaat snel. Deze twee initiatieven bieden echter complementaire benaderingen om leerlingen voor te bereiden op een verantwoorde omgang met AI en hopen toekomstige generaties te helpen bij het navigeren door het veranderende onderwijs- en beroepslandschap. Ga voor meer informatie over het PISA 2029 MAIL beoordelingskader naar de volgende link: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OECD.
