Leerpraktijken veranderen in hoog tempo nu kunstmatige intelligentie (AI) steeds meer deel uitmaakt van het dagelijks leven. Deze technologieën geven een nieuwe vorm aan de manier waarop leerlingen informatie zoeken, leertaken uitvoeren, creatieve mogelijkheden verkennen, communiceren en sociale contacten aangaan. Als reactie hierop hebben de OESO en de Europese Commissie, met steun van CodeAI (voorheen Code.org) en internationale deskundigen, in mei 2025 een ontwerp voor een AI-geletterdheidskader gepubliceerd om de integratie van AI in het onderwijs te ondersteunen met kritisch oordeelsvermogen, ethisch bewustzijn en een duidelijk educatief doel.
Het ontwerpkader is tot stand gekomen op basis van een uitgebreide wereldwijde raadpleging, waarbij feedback is verzameld van meer dan 2000 personen uit een breed scala aan belangengroepen, waaronder leerkrachten, onderwijsleiders, beleidsmakers, leerontwerpers, ngo’s en onderzoekers uit meer dan 100 landen die alle continenten vertegenwoordigen. Hun inbreng heeft vorm gegeven aan het definitieve AI-geletterdheidskader voor het basis- en voortgezet onderwijs, dat op 18 juni 2026 werd gelanceerd tijdens het vlaggenschipevenement van de European Digital Education Hub (EDEH), Collaborate for Impact: Advancing European Digital Education and Skills.
Het definiëren van AI-geletterdheid voor de praktijk in de klas
Voortbouwend op eerder opgestelde kaders voor digitale competenties, onder meer op het gebied van AI, legt het definitieve AI Literacy (AILit)-kader bewust de nadruk op praktische begeleiding en toepassing in de klas. Het kadert AI-geletterdheid als een ontwikkelingstraject dat zich uitstrekt over vier domeinen, die weergeven hoe leerlingen in het dagelijks leven met AI in aanraking komen. Het raamwerk omvat vier domeinen: Omgaan met AI, Creëren met AI, Beheren van AI en Vormgeven aan AI – die betrekking hebben op bewustwording, creatief gebruik, verantwoorde besluitvorming en de manier waarop AI-systemen worden gevormd door menselijke waarden. In alle domeinen integreren competenties relevante kennis, vaardigheden en attitudes.
Elke competentie wordt nu ondersteund door leerdoelen die de ontwikkeling binnen het basis- en voortgezet onderwijs beschrijven op basis-, gemiddeld en gevorderd niveau. Ingebouwde leerscenario’s vertalen deze competenties naar de lespraktijk in verschillende vakken en contexten, waaronder offline of low-tech activiteiten waarmee AI-concepten worden aangeleerd zonder dat er directe toegang tot AI-tools nodig is.
De bijbehorende voorbeeldactiviteiten laten zien hoe het kader in de praktijk kan worden toegepast, en illustreren hoe competenties in verschillende vakken kunnen worden ingezet door middel van gestructureerde activiteiten en het demonstreren van belangrijke vaardigheden.
Deze aanpassingen sluiten aan bij de feedback van belanghebbenden, waaruit bleek dat er behoefte was aan een flexibel, direct in de klas inzetbaar lesmateriaal, in plaats van de invoering van een nieuw vakgebied.
Ondersteuning van zelfredzaamheid, eigen inzet enwelzijn
Deelnemers aan de raadpleging benadrukten ook dat AI-geletterdheid niet alleen het technische inzicht van leerlingen moet bevorderen, maar ook hun welzijn en zelfredzaamheid moet ondersteunen. Daarom legt het bijgewerkte kader meer nadruk op metacognitie, reflectie en zelfregulering. Zo wordt er meer aandacht besteed aan het ondersteunen van leerlingen bij het kritisch nadenken over de invloed van AI op hun leerproces, keuzes en relaties, en bij het stellen van gezonde grenzen aan het gebruik ervan.
In alle vakgebieden wordt benadrukt dat AI-systemen geen mensen zijn en menselijk inzicht, zorgzaamheid of relaties niet kunnen vervangen. Deelnemers leren niet alleen te bepalen hoe ze AI moeten gebruiken, maar ook wanneer ze er beter vanaf kunnen blijven, waarbij ze beseffen dat het weigeren of beperken van AI een verantwoorde en weloverwogen keuze kan zijn.
Net als in het ontwerpkader blijven ethische overwegingen in alle domeinen en competenties verankerd, in plaats van als een op zichzelf staand onderwerp te worden behandeld. Leerlingen houden zich in authentieke leercontexten bezig met kwesties als rechtvaardigheid, vooringenomenheid, transparantie, privacy, verantwoordingsplicht en milieueffecten, wat aansluit bij het feit dat ethisch oordeelsvermogen onlosmakelijk verbonden is met het leren met en over AI.
Door deze gezamenlijke nadruk op eigen inbreng, beoordelingsvermogen en welzijn draagt AI-geletterdheid bij aan een verantwoorde en bewuste deelname aan een door AI gevormde wereld.
Neem deel aan onze webinars
Na de lancering zullen twee webinars voor specifieke doelgroepen belanghebbenden helpen ontdekken hoe het raamwerk in de praktijk kan worden toegepast. Tijdens deze webinars zullen leden van de deskundigengroep AI Literacy hun visie delen op basis van hun eigen werk en ervaring, waaronder inzichten die hebben bijgedragen aan de totstandkoming van het AILit-raamwerk.
Het eerste webinar zal zich richten op praktische benaderingen voor het gebruik van het raamwerk in onderwijssituaties. Het tweede webinar zal zich richten op perspectieven en prioriteiten op systeemniveau voor AI-geletterdheid in het onderwijs. Beide webinars omvatten een beknopte toelichting op het raamwerk, korte presentaties door sprekers en paneldiscussies.
Deelnemers kunnen zich voor één of beide webinars aanmelden, afhankelijk van hun functie, interesses en beschikbaarheid. Meer informatie, waaronder de aanmeldingsprocedure, vindt u hier: https://ailiteracyframework.org/webinars/.
