AI-geletterdheid wordt steeds meer erkend als een reeks kritieke competenties die kunnen – en moeten – worden ingebed in een breed scala van vakgebieden en onderwijscontexten. Zowel studenten als leerkrachten zullen vaardigheden nodig hebben om de mogelijke effecten van AI in hun leeromgeving en in de wereld buiten het klaslokaal te herkennen, te begrijpen en erop te reageren.
Het AI-geletterdheidskader (AILit) is niet alleen bedoeld om jongeren en leerkrachten inzicht te geven in de werking van deze technologieën, maar ook om ervoor te zorgen dat ze de sociale en ethische implicaties in overweging nemen en kritisch evalueren wanneer ze al dan niet kiezen voor het gebruik van AI-systemen. Naast de definitieve versie van het raamwerk, die in de komende weken wordt gepubliceerd, krijgen docenten toegang tot twee kant-en-klare, meertalige voorbeeldactiviteiten. Het doel van het AILit Framework en deze voorbeelden is om leerkrachten te laten zien hoe en waar AI-geletterdheid kan passen in hun onderwijs door middel van toegankelijke scenario’s en richtlijnen.
AILit in de klas
De AILit-voorbeelden zijn leeractiviteiten die ontworpen zijn voor praktisch gebruik in de klas en die gekoppeld zijn aan de competenties van het raamwerk. Met de voorbeelden als leermiddel worden de basiscompetenties tastbaar gemaakt, wordt het raamwerk in de praktijk gebracht en dient het als een routekaart die laat zien hoe AI-geletterdheid zinvol kan worden geïntegreerd in leercontexten en vakgebieden. In de kern is het AILit Framework een manier om docenten te helpen bij het identificeren en prioriteren van AI-geletterdheidsresultaten, waarbij deze twee voorbeelden de eerste implementatie begeleiden.
Het eerste voorbeeld is gericht op leerkrachten in het basisonderwijs. In deze activiteit helpen leerlingen een bot bij het onderscheiden en categoriseren van verschillende afbeeldingen. Leerkrachten gebruiken de activiteit om te laten zien hoe AI-systemen worden getraind, waardoor ze beter begrijpen dat AI niet alles “weet”, maar in plaats daarvan logische, technische processen volgt op basis van waarschijnlijkheden en gegevens. Leerkrachten kunnen dit eerste voorbeeld integreren in een bestaande les of het gebruiken om de leerscenario’s in het raamwerk uit te breiden.
Het tweede voorbeeld, gericht op leerkrachten van middelbare scholen, richt zich op het verifiëren van informatie. Leerlingen bespreken en controleren de output van grote taalmodellen (LLM’s) en worden vervolgens gevraagd om bepaalde informatie te bevestigen. Dit voorbeeld is gebaseerd op de nadruk die het raamwerk legt op de menselijke vaardigheden die essentieel zijn bij interactie met AI, zoals kritisch denken. Net als bij het eerste voorbeeld kunnen docenten dit voorbeeld gebruiken als uitgangspunt voor het aanpassen en plannen van meer gedetailleerde lessen waarin AI-geletterdheid wordt gekoppeld aan hun academische curriculum.
Elke competentie in het huidige ontwerp van het AILit Framework bevat ook voorbeeldscenario’s voor AI-geletterdheid, die verdere mogelijkheden voor implementatie in de klas benadrukken. Docenten kunnen deze scenario’s integreren als minilessen voor of na een meer gedetailleerde voorbeeldactiviteit. Ze kunnen ook de gestructureerde begeleiding van een voorbeeld gebruiken om een scenario verder te ontwikkelen onder een bepaalde competentie. Het huidige ontwerp van het AILit Framework beschrijft bijvoorbeeld een scenario voor het basisonderwijs waarin leerlingen blokken labelen en sorteren op basis van hun kenmerken voordat ze een beslisboom maken om nieuwe blokken te categoriseren. Gekoppeld aan het basisschoolvoorbeeld, waarin categoriseren ook centraal staat, zouden leerkrachten een offline labelingoefening kunnen introduceren die geïnspireerd is op het leerscenario om te benadrukken wat leerlingen hebben doorgewerkt in de online voorbeeldactiviteit.
Mogelijkheden voor zinvol interdisciplinair leren
Naast het onderwijzen van hun standaardcurriculum hebben docenten een unieke en cruciale rol in het vormgeven van de manier waarop studenten AI-geletterdheid leren begrijpen. Terwijl leerlingen experimenteren en op onderzoek uitgaan met AI – zowel binnen als buiten het klaslokaal – kunnen docenten zinvolle leerervaringen ontwerpen om leerlingen de principes te laten begrijpen die ten grondslag liggen aan deze technologieën die ze al beginnen te gebruiken. De voorbeelden van het AILit Framework bieden een leidraad voor het creëren van zulke mogelijkheden. Uitgerust met de juiste middelen kunnen leerkrachten synergieën vinden om AI-geletterdheidcompetenties af te stemmen op hun academische curriculum en toekomstige generaties voorbereiden op het begrijpen van onze snel veranderende wereld.
