Pēdējos gados mākslīgā intelekta sistēmas ir sākušas pārspēt cilvēka spējas vairākās jomās, piemēram, lasīšanas izpratnē, valodas izpratnē un attēlu atpazīšanā. Tomēr ne visas prasmes mākslīgajam intelektam ir vienlīdz viegli apgūt. PISA novērtējumos AI ir parādījis īpašu spēku lasīšanā, savukārt matemātikā cilvēki joprojām ir pārāki – tas ir fascinējošs kontrasts, kurā cilvēki joprojām šķiet pārāki par šīm sistēmām.
Šīs atšķirības starp cilvēka spējām un mākslīgā intelekta spējām nav zudušas arī nākamajai paaudzei. Skolēni jau tagad uzdod jautājumus par to, kādas prasmes būs patiesi svarīgas pasaulē, kurā mašīnas mūs var pārspēt tik daudzos aspektos. Aptaujas liecina, ka lielākā daļa uzskata, ka mākslīgajam intelektam būs izšķiroša nozīme viņu profesionālajā nākotnē. Daudzi ir nobažījušies, ka mākslīgais intelekts varētu palielināt akadēmiskās atšķirības starp vienaudžiem. Daži uzskata, ka viņu skolas dara labu darbu, sagatavojot viņus mākslīgā intelekta laikmetam, savukārt citi ir mazāk pārliecināti par to, cik labi viņu skolotāji ir sagatavoti izmantot mākslīgo intelektu izglītībā. Tāpēc skolu un skolotāju loma AI pratības veicināšanā ir svarīgāka nekā jebkad agrāk.
Atzīstot šo vajadzību, AI pratības (AILit) ietvarstruktūra un PISA 2029 Mediju un AI pratības (MAIL) novērtējums ir divas iniciatīvas, kas piedāvā savstarpēji papildinošas pieejas un kuru mērķis ir sagatavot skolēnus iespējām un izaicinājumiem pasaulē, kuru arvien vairāk ietekmē mākslīgais intelekts.
Kā AILit un PISA 2029 MAIL ietvarstruktūras ir saistītas?
AILit ietvarstruktūra ir izstrādāta kā praktisks rīku kopums pamatskolas un vidusskolas skolotājiem, kas skolēniem sniedz ne tikai tehniskās zināšanas, bet arī noturīgas prasmes un nākotnē gatavu domāšanu. Sistēma mudina skolēnus iesaistīties mākslīgā intelekta izmantošanā, radīt jaunas idejas, gudri pārvaldīt tā lietošanu un projektēt to, vienlaikus apsverot ieguvumus, riskus un ētiskās dilemmas, ko rada mākslīgais intelekts.
Pašreizējā AILit sistēmas projekta versijā ir uzsvērtas četras AI pratības dimensijas. Pirmā dimensija ir saistīta ar AI, lai radītu jaunu saturu, ieteikumus un informāciju. Otrajā dimensijā skolēni tiek aicināti sadarboties ar šiem rīkiem radošos projektos un problēmu risināšanā. Tālāk seko apzināta lemšana par to, kā AI var papildināt un uzlabot mūsu darbu un dzīvi. Visbeidzot, pēdējā dimensija ietver AI modeļu pamatā esošo datu izpēti un pārdomātu lēmumu pieņemšanu visā projektēšanas procesā.
MAIL novērtējuma mērķis ir novērtēt spējas, kas mums nepieciešamas, lai efektīvi, ētiski un atbildīgi strādātu ar digitālo saturu, mediju platformām un pašu mākslīgo intelektu – prasmes, kas digitālajā laikmetā ir vissvarīgākās. Liela daļa no MAIL novērtējumā mērāmajiem aspektiem atbilst dimensijām, ko AILit ietvarstruktūras mērķis ir attīstīt. Piemēram, MAIL novērtējuma mērķis ir kritiski izvērtēt gan cilvēku, gan mākslīgā intelekta radīto digitālo saturu, novērtēt radīšanu ar mākslīgā intelekta sistēmām un novērtēt, kā skolēni izmanto mākslīgā intelekta sistēmas sadarbībai un cilvēku darba uzlabošanai. Tomēr skolēnu rosināšana dziļāk domāt par mācību datiem un projektēšanas lēmumiem ir nākamais solis, kas ir procesi, kurus ir grūtāk aptvert plaša mēroga novērtējumā, un tāpēc tas pārsniedz MAIL darbības jomu.
Kāda būs MAIL novērtēšanas pieredze?
Katrs skolēns piedalīsies stundu ilgā uzdevumu sērijā, kas ietvers AI pratības komponentu, pēc tam tiks veikta īsa aptauja par viņu pieredzi un priekšstatiem par AI. Lai sniegtu konkrētu piemēru, AILit ietvarstruktūra paredz, ka skolēniem būs jāizvērtē, vai AI rezultāti ir jāpieņem, jāpārskata vai jānoraida. Savukārt MAIL vērtējumā skolēniem tiks prasīts kritiski izvērtēt visa veida digitālā satura ticamību, neobjektivitāti un mērķi. Konkrētāk, potenciālā uzdevumā, piemēram, “atzīmēt mākslīgo intelektu”, skolēniem var būt uzdevums pamanīt gadījumus, kad plašsaziņas līdzekļus ir radījis vai manipulējis mākslīgais intelekts – un, kas ir vissvarīgāk, norādīt iemeslus, kāpēc viņi tā domā. Šis novērtējums sniegs vērtīgas atziņas, kas palīdzēs pieņemt politikas lēmumus, kuri veicina šo pamatprasmju attīstību, kas nepieciešamas, lai gūtu panākumus šajā nepārtraukti mainīgajā digitālajā vidē.
Papildinošas pieejas
Tehnoloģiju attīstība strauji attīstās. Tomēr šīs divas iniciatīvas nodrošina savstarpēji papildinošas pieejas, lai sagatavotu skolēnus atbildīgai sadarbībai ar mākslīgo intelektu, un cer, ka tās palīdzēs sagatavot nākamās paaudzes orientēties mainīgajā izglītības un profesionālajā ainavā. Lai uzzinātu vairāk par PISA 2029 MAIL novērtēšanas sistēmu, apmeklējiet šo saiti: PISA 2029 Mediju un mākslīgā intelekta lietotprasmes | ESAO.
