2025. gada maijā Eiropas Komisija un ESAO ar Code.org un vadošo starptautisko ekspertu atbalstu nāca klajā ar AI pratības ietvara projektu. Publikācija iezīmēja būtisku pavērsienu, veidojot to, kā mākslīgais intelekts tiek mācīts pamatskolās un vidusskolās visā pasaulē.
Kopš pamatprincipu izstrādes uzsākšanas partnerorganizācijas ir vadījušas globālu konsultāciju procesu, iesaistot skolotājus, izglītības vadītājus, politikas veidotājus, mācību projektētājus un citus izglītības ekosistēmas pārstāvjus, lai sniegtu atsauksmes par pamatprincipu projektu.
Vairāk nekā 1 200 cilvēku piedalījās vairāk nekā 50 virtuālajās un klātienes konsultācijās, bet vairāk nekā 800 cilvēku no 97 valstīm sešos kontinentos aizpildīja tiešsaistes aptauju. Ieinteresētās personas visā pasaulē vadīja arī savas konsultācijas ar pamatskolām un vidusskolām, universitātēm un organizācijām.
Sistēmas partneri arī kopīgi rīkoja vairākas atgriezeniskās saites sesijas, tostarp pasākumu, kas notika Digitālās izglītības ieinteresēto personu forumā, kas ir nozīmīgs Eiropas mēroga pasākums par digitālo izglītību un apmācību, kā arī digitālās izglītības centra kopienai veltītu tīmekļa semināru.
Ko mēs uzzinājām
Pamatprincipu projekts ir guvis rezonansi pasaules izglītības aprindās. Aptaujas rezultāti liecina, ka 84 % respondentu uzskata, ka pamatprincipu ietvarstruktūra risina reālu vajadzību izglītībā, bet 81 % respondentu norāda, ka, visticamāk, vai ļoti iespējams, to izmantos savā darbā.
Jo īpaši 79 % aptaujāto piekrīt, ka sistēma veiksmīgi savieno mākslīgā intelekta tehniskās īpašības ar tā ietekmi uz sabiedrību. No tiem viens skolotājs atzīmēja:
“AILit ietvarstruktūra līdzsvaro mākslīgā intelekta lietotprasmes tehniskās, ētiskās un pedagoģiskās dimensijas. Tās struktūra padara to pieejamu pedagogiem un politikas veidotājiem, un izglītojamo personības un klases scenāriji iedzīvina kompetences.”
Apspriešanās un aptaujas atbildēs konsekventi parādījās vairākas tēmas:
- Pārdomas: Ieinteresētās personas uzsvēra metakognicijas un pašrefleksijas nozīmi saskarsmē ar AI. Tas ietver lielāku uzsvaru uz nepieciešamību skolēniem atpazīt manipulācijas, regulēt savas emocijas un noteikt robežas, izmantojot AI.
- Aģentūra: Tika izteikts stingrs aicinājums noteikt skolēnus un pedagogus par AI veidotājiem un lēmumu pieņēmējiem, nevis tikai patērētājiem. Kā galvenās prioritātes izcēlās praktiska mācīšanās un koncentrēšanās uz vienlīdzību un sociālo taisnīgumu.
- Lietotāju atbalsts: Recenzenti uzsvēra, ka ir nepieciešami praktiski resursi, lai atbalstītu ieviešanu klasē. Viņi arī ieteica izmantot attīstības progresu, lai padarītu sistēmu lietotājiem pieejamāku.
- Veselīgs skepticisms: Ieinteresētās personas aicināja, lai pamatprincipu ietvarā tiktu pausta piesardzīgāka un kritiskāka attieksme pret mākslīgo intelektu, lai skolēniem būtu iespēja kritiski izvērtēt, kā tiek izstrādātas un ieviestas mākslīgā intelekta sistēmas.
- Ietekme uz vidi: Daudzi iestājās par to, lai lielāka uzmanība tiktu pievērsta mākslīgā intelekta ietekmei uz vidi, mudinot skolēnus apsvērt mākslīgā intelekta radītās izmaksas videi un attiecīgi pieņemt apzinātus lēmumus.
Atgriezeniskās saites īstenošana
Globālās apspriešanās laikā gūtās atziņas ir pamats sistēmas izstrādes nākamajam posmam. Septembrī ESAO galvenajā mītnē Parīzē notika Mākslīgā intelekta lietotprasmes ietvarstruktūras ekspertu grupas sanāksme, lai pārskatītu atsauksmes un izpētītu iespējamos labojumus.
Ekspertu grupa apsprieda problēmas, kas rodas, veidojot kopīgu redzējumu par AI pratību, kas kalpotu dažādām ieinteresētajām personām. Pati Ruiz, “Digital Promise” vecākā direktore izglītības tehnoloģiju un jauno tehnoloģiju jomā, norādīja:
“Mani visvairāk pārsteidza trauslais līdzsvars, ko mēs cenšamies panākt: izveidot pietiekami stabilu sistēmu, lai izturētu straujo inovāciju tempu, un vienlaikus pietiekami elastīgu, lai pielāgotos dažādiem izglītības kontekstiem un kultūras vērtībām.”
Eiropas Komisijas Kopīgā pētniecības centra zinātniskās grupas vadītāja Romina Kačija (Romina Cachia) piebilda:
“Noteikt, kas skolēniem patiešām ir AI pratība, nav viegli – un tieši tas padara to aizraujošu. Sarunu un diskusiju sarežģītība ir skaidra zīme, ka mēs veidojam kaut ko inovatīvu un vajadzīgu.”
Pamatdokumenta projekta analīze un pārskatīšana turpināsies līdz 2025. gadam. Galīgā versija tiks publicēta 2026. gadā kopā ar ierobežotu AI pratības paraugu kopumu, lai atbalstītu sistēmas īstenošanu. Mēs turpināsim dalīties ar jaunāko informāciju, kad ietvarstruktūra attīstīsies.
