Arvien biežāk tiek atzīts, ka mākslīgā intelekta lietotprasme ir kritiski svarīgu prasmju kopums, ko var – un vajadzētu – iekļaut dažādās mācību jomās un izglītības kontekstos. Gan skolēniem, gan pedagogiem būs nepieciešamas prasmes, lai atpazītu, izprastu un reaģētu uz mākslīgā intelekta iespējamo ietekmi mācību vidē, kā arī pasaulē ārpus klases.
Mākslīgā intelekta lietotprasmes (AILit) sistēmas mērķis ir ne tikai sniegt jauniešiem un skolotājiem izpratni par to, kā šīs tehnoloģijas darbojas, bet arī nodrošināt, ka viņi apsver un kritiski izvērtē sociālās un ētiskās sekas, izvēloties, vai izmantot mākslīgā intelekta sistēmas. Līdztekus sistēmas galīgajai versijai, kas tiks publicēta tuvākajās nedēļās, skolotājiem būs pieejami divi lietošanai gatavi daudzvalodu paraugdarbi. AILit sistēmas un šo paraugdarbu mērķis ir, izmantojot pieejamus scenārijus un norādījumus, pedagogiem ilustrēt, kā un kur AI pratība var iekļauties viņu mācību procesā.
AILit klasē
AILit paraugi ir mācību aktivitātes, kas paredzētas praktiskai izmantošanai klasē un atbilst pamatprincipiem. Izmantojot paraugus kā mācību līdzekli, pamatprasmes tiek padarītas taustāmas, ieviešot ietvarstruktūru praksē un kalpojot par ceļvedi, kas parāda, kā AI pratību var jēgpilni integrēt dažādos mācību kontekstos un mācību priekšmetos. Būtībā AILit ietvarstruktūra ir veids, kā palīdzēt skolotājiem noteikt un prioritizēt AI pratības rezultātus, un šie divi piemēri ir sākotnējās īstenošanas vadlīnijas.
Pirmais paraugs ir paredzēts sākumskolas skolotājiem. Šajā aktivitātē skolēni palīdz botam atšķirt un kategorizēt dažādus attēlus. Skolotāji izmanto šo aktivitāti, lai demonstrētu, kā tiek apmācītas mākslīgā intelekta sistēmas, nostiprinot izpratni par to, cik svarīgi ir saprast, ka mākslīgais intelekts “nezina” visu, bet gan ievēro loģiskus, tehniskus procesus, pamatojoties uz varbūtībām un datiem. Skolotāji var integrēt šo pirmo piemēru jau esošā mācību stundā vai izmantot to, lai paplašinātu mācību scenārijus, kas izklāstīti visā sistēmā.
Otrajā paraugā, kas paredzēts vidusskolas skolotājiem, galvenā uzmanība pievērsta informācijas pārbaudei. Skolēni apspriež un pārbauda rezultātus, kas iegūti no lielajiem valodas modeļiem (LLM), un pēc tam tiek lūgti apstiprināt noteiktu informāciju. Šis paraugs ir pamatots ar sistēmas uzsvaru uz cilvēka prasmēm, kas ir būtiskas, mijiedarbojoties ar mākslīgo intelektu, piemēram, kritisko domāšanu. Tāpat kā pirmo piemēru, skolotāji varētu izmantot šo piemēru kā sākumpunktu, lai pielāgotu un plānotu detalizētākas nodarbības, kurās AI pratība tiktu sasaistīta ar akadēmisko mācību programmu.
Katrā AILit pamatprincipu pašreizējā projekta kompetencē ir iekļauti arī AI pratības mācīšanās scenāriju paraugi, tādējādi izceļot turpmākas iespējas to īstenot klasē. Skolotāji varētu paredzēt šo scenāriju integrēšanu kā mini mācību stundas pirms vai pēc detalizētākas paraugnodarbības. Vai arī viņi varētu izmantot parauga strukturētas norādes, lai tālāk izstrādātu scenāriju saskaņā ar konkrētu kompetenci. Piemēram, pašreizējā AILit ietvara projektā ir aprakstīts pamatizglītības scenārijs, kurā skolēni marķē un šķiro blokus pēc to īpašībām, pirms izveido lēmumu koku, lai kategorizētu jaunus blokus. Savienojumā ar sākumskolas eksemplāru, kas arī koncentrējas uz kategorizēšanu, skolotāji varētu ieviest bezsaistes marķēšanas uzdevumu, kas iedvesmots no mācību scenārija, lai uzsvērtu to, ar ko skolēni strādāja tiešsaistes eksemplāra darbībā.
Iespējas jēgpilnai starpdisciplinārai mācīšanai
Papildus standarta mācību programmas apguvei pedagogiem ir unikāla un izšķiroša loma, veidojot skolēnu izpratni par mākslīgā intelekta lietotprasmi. Skolēniem eksperimentējot un pētot mākslīgo intelektu gan klasē, gan ārpus tās, skolotāji var veidot jēgpilnu mācību pieredzi, lai skolēni izprastu principus, kas ir pamatā šīm tehnoloģijām, kuras viņi jau ir sākuši izmantot. AILit ietvarstruktūras paraugi sniegs norādījumus, kā veidot šādas iespējas. Apgādāti ar pareizajiem resursiem, skolotāji var rast sinerģiju, lai saskaņotu mākslīgā intelekta lietotprasmes kompetences ar akadēmisko mācību programmu, sagatavojot nākamās paaudzes izprast mūsu strauji mainīgo pasauli.
