Mākslīgais intelekts (AI) ir milzīgu tehnoloģisko un sabiedrības pārmaiņu dzinējspēks. Ķirurgi ir sākuši izmantot ar mākslīgo intelektu darbināmus robotizētus palīgus, lai veiktu precīzas operācijas. Ar mākslīgo intelektu darbināmi roboti vada montāžas līnijas. Daži lauksaimnieki lido ar mākslīgā intelekta darbināmiem droniem, lai uzraudzītu kultūraugu veselību un precīzi lietotu mēslojumu. Mūsu ikdienas dzīvē mākslīgais intelekts jau ir kļuvis par plaši izmantotu mācību, organizēšanas un ieteikumu sniegšanas rīku. Mēs varam uzdot čatbotiem jautājumus, redzēt ieteikto saturu sociālajos plašsaziņas līdzekļos un uzreiz saņemt mākslīgā intelekta ģenerētus tulkojumus. Turpmākajos gados autonomas mašīnas un ar mākslīgo intelektu darbināma personalizācija kļūs vēl plašāk izplatīta.
Arī izglītības jomā mākslīgā intelekta rīki palīdz skolotājiem un skolēniem, izmantojot interaktīvas un personalizētas mācību iespējas. Tomēr joprojām maz izglītības sistēmu sagatavo skolēnus padziļinātai sadarbībai ar AI un izpratnei par to, kā droši izmantot AI. Šī plaisa var radīt situāciju, kad nākamās paaudzes nebūs pietiekami sagatavotas vēl straujāk mainīgās digitālās ekonomikas un pasaules izaicinājumiem un iespējām.
AI pratības integrēšana
Lai risinātu šo problēmu, ESAO un Eiropas Komisija apvieno spēkus, lai izstrādātu AI pratības sistēmu. Šajā sistēmā tiks izklāstītas zināšanas, prasmes un attieksmes, kas pienācīgi sagatavos skolēnus pamatizglītībā un vidējā izglītībā. Sistēmas izstrādi atbalsta Code.org un vadošie starptautiskie eksperti. Šī iniciatīva arī nodrošinās pamatu pirmajam AI pratības novērtējumam ESAO Starptautiskajā skolēnu novērtēšanas programmā (PISA) un atbalstīs ES mērķus veicināt kvalitatīvu un iekļaujošu digitālo izglītību un prasmes.
Tās pamatā ir mākslīgā intelekta lietotprasmes integrēšana visos mācību priekšmetos. Tas ietver skolēnu mācīšanu, kā lietot mākslīgā intelekta rīkus, kā arī to, kā tos kopīgi radīt un pārdomāt atbildīgu un ētisku lietošanu. Sistēma ir izstrādāta, lai iesaistītu pedagogus un skolu vadītājus, un tā padziļinās mācīšanos priekšmetos, kas ir būtiski AI pratībai, piemēram, statistikā, sociālajās zinātnēs un datorzinātnēs. Piemēram:
- Matemātikā statistikas un varbūtības pētījumi ir viegli izmantojami, lai izprastu, kā darbojas mākslīgā intelekta datu modeļi.
- Vēstures un sociālo zinātņu stundas var bagātināt, pārrunājot avotu pamatotību, kā arī mākslīgā intelekta tehnoloģiju ietekmi uz sabiedrību un ētiku.
- Datorzinātnē skolēni, apmācot mākslīgā intelekta modeļus, varētu piemērot atbildīgas un ētiskas projektēšanas principus.
Iepriekš minētie piemēri liecina, ka šī sistēma ir vairāk nekā tikai tehnisko zināšanu mācīšana. Sistēmā ir izklāstīti veidi, kā veicināt kritisko domāšanu, radošumu un mākslīgā intelekta ētisko seku izpēti, vienlaikus veicinot inovatīvu izmantošanu. Lai gan mākslīgais intelekts var veikt daudzus uzdevumus, cilvēka atjautība un sociālās un emocionālās spējas joprojām ir neaizvietojamas. Sistēma nodrošinās, ka skolēni izprot iespējamos aizspriedumus un ētiskās dilemmas, kas saistītas ar mākslīgā intelekta tehnoloģijām.
Izmantojot šo jauno AI pratības sistēmu, pedagogi varēs labāk novērtēt skolēnu izpratni par AI, kā arī plašākiem jautājumiem, piemēram, privātuma un digitālās pilsonības jautājumiem, izmantojot skaidrus, izmērāmus kritērijus. Mērķis ir dot iespēju visiem skolēniem un skolotājiem izprast, novērtēt un efektīvi un ētiski izmantot AI rīkus un sistēmas, vienlaikus attīstot vispusīgu prasmju un attieksmju kopumu. Skolēni tiks sagatavoti ne tikai akadēmiskiem panākumiem, bet arī aktīvai, labi informētai līdzdalībai mākslīgā intelekta virzītā un digitāli attīstītā sabiedrībā.
Iesaistieties tagad
2025. gada 22. maijā tika publicēts AI pratības ietvara projekts. Projektu var lejupielādēt vietnē ailiteracyframework.org, lai tas būtu pieejams pedagogiem, politikas veidotājiem un plašākai sabiedrībai, lai to varētu izmantot un sniegt atsauksmes. Šis konsultāciju process nodrošinās, ka ietvarstruktūra sniedz visatbilstošākās un noderīgākās kompetences, vienlaikus apmierinot dažādu izglītības sistēmu vajadzības. Galīgā versija tiks publicēta 2026. gadā, un tajā tiks iekļauti augstas kvalitātes piemēri. Tas pedagogiem sniegs tūlītējus, īstenojamus soļus, lai integrētu AI pratību savā mācību praksē.
Lai uzzinātu vairāk par to, kā jūs varat iesaistīties projektā, lūdzu, noskatieties mūsu projekta atklāšanas vebināru, kurā piedalās izglītības nozares ieinteresētās personas un eksperti no Eiropas Komisijas, ESAO un Code.org.
Bloga sākotnējais autors ir Andreas Šleihers, ESAO Izglītības un prasmju direktors.
Sākotnēji publicēts https://oecdedutoday.com/new-ai-literacy-framework-to-equip-youth-in-an-age-of-ai/.
