Pastaraisiais metais dirbtinio intelekto sistemos pradėjo pranokti žmogaus gebėjimus keliose srityse, pavyzdžiui, skaitymo supratimo, kalbos supratimo ir vaizdų atpažinimo. Tačiau ne visus įgūdžius dirbtiniam intelektui vienodai lengva įvaldyti. PISA tyrime AI ypač gerai pasirodė skaitymo srityje, o žmonės vis dar turi pranašumą matematikos srityje – tai įdomus kontrastas, kuriame žmonės vis dar atrodo pranašesni už šias sistemas.
Šie skirtumai tarp žmogaus ir dirbtinio intelekto gebėjimų nėra prarandami naujos kartos atstovams. Mokiniai jau dabar klausia, kokie įgūdžiai iš tiesų bus svarbūs pasaulyje, kuriame mašinos gali mus pranokti daugeliu atžvilgių. Apklausos rodo, kad didžioji dauguma mano, jog dirbtinis intelektas atliks lemiamą vaidmenį jų profesinėje ateityje. Daugelis nerimauja, kad dirbtinis intelektas gali padidinti akademinį atotrūkį tarp bendraamžių. Kai kurie mano, kad jų mokyklos gerai juos rengia AI erai, o kiti mažiau įsitikinę, kaip gerai jų mokytojai yra pasirengę naudoti AI švietime. Todėl mokyklų ir mokytojų vaidmuo ugdant AI raštingumą tampa kaip niekada svarbus.
Pripažįstant šį poreikį, AI raštingumo (AILit) sistema ir PISA 2029 žiniasklaidos ir AI raštingumo (MAIL) vertinimas – tai dvi iniciatyvos, kuriose pateikiami vienas kitą papildantys požiūriai ir kuriomis siekiama parengti mokinius galimybėms ir iššūkiams pasaulyje, kuriam vis didesnę įtaką daro dirbtinis intelektas.
Kaip susiję AILit ir PISA 2029 MAIL sistemos?
Sukurta kaip praktinių priemonių rinkinys pradinių ir vidurinių mokyklų mokytojams, AILit sistema suteikia mokiniams ne tik techninių žinių, bet ir ilgalaikių įgūdžių bei pasirengimo ateičiai mąstyseną. Ši sistema skatina mokinius įsitraukti į dirbtinio intelekto veiklą, kartu su juo kurti naujas idėjas, išmintingai valdyti jo naudojimą ir projektuoti – visa tai darant atsižvelgiant į dirbtinio intelekto teikiamą naudą, riziką ir etines dilemas.
Dabartiniame AILit sistemos projekte išskiriami keturi AI raštingumo aspektai. Pirmasis aspektas – tai dalyvavimas dirbtinio intelekto veikloje kuriant naują turinį, rekomendacijas ir informaciją. Antrasis kviečia mokinius bendradarbiauti su šiomis priemonėmis vykdant kūrybinius projektus ir sprendžiant problemas. Toliau eina sąmoningas sprendimas, kaip AI gali papildyti ir pagerinti mūsų darbą ir gyvenimą. Galiausiai paskutinis aspektas apima duomenų, kuriais grindžiami dirbtinio intelekto modeliai, tyrinėjimą ir apgalvotų sprendimų priėmimą viso projektavimo proceso metu.
MAIL vertinimu siekiama įvertinti gebėjimus, kurių reikia norint veiksmingai, etiškai ir atsakingai dirbti su skaitmeniniu turiniu, žiniasklaidos platformomis ir pačiu dirbtiniu intelektu – įgūdžius, kurie skaitmeniniame amžiuje yra svarbiausi. Dauguma MAIL vertinime matuojamų dalykų sutampa su AILit sistemos siekiamomis ugdyti dimensijomis. Pavyzdžiui, MAIL vertinimu siekiama kritiškai vertinti tiek žmogaus, tiek dirbtinio intelekto sukurtą skaitmeninį turinį, vertinti kūrybą su dirbtinio intelekto sistemomis ir vertinti, kaip mokiniai naudoja dirbtinio intelekto sistemas bendradarbiavimui ir žmogaus darbo tobulinimui. Tačiau mokinių skatinimas giliau mąstyti apie mokymo duomenis ir projektavimo sprendimus yra kitas žingsnis, o tai yra procesai, kuriuos sunkiau užfiksuoti atliekant didelės apimties vertinimą – taigi, tai peržengia MAIL taikymo sritį.
Kaip atrodys MAIL vertinimo patirtis?
Kiekvienas mokinys dalyvaus valandos trukmės užduočių cikle, į kurį bus įtrauktas dirbtinio intelekto raštingumo komponentas, o po to bus atlikta trumpa apklausa apie jų patirtį ir suvokimą apie dirbtinį intelektą. Pateiksime konkretų pavyzdį: pagal AILit sistemą tikimasi, kad besimokantieji įvertins, ar dirbtinio intelekto rezultatai turėtų būti priimti, peržiūrėti arba atmesti. Tuo tarpu MAIL vertinime mokinių bus prašoma kritiškai įvertinti visų rūšių skaitmeninio turinio patikimumą, šališkumą ir paskirtį. Tiksliau, atliekant tokią galimą užduotį kaip „pažymėti dirbtinį intelektą”, mokiniams gali būti keliamas uždavinys pastebėti atvejus, kai žiniasklaidą sukūrė arba ja manipuliavo dirbtinis intelektas, ir, svarbiausia, nurodyti priežastis, kodėl jie taip mano. Šis vertinimas suteiks vertingų įžvalgų, kuriomis remiantis bus priimami politiniai sprendimai, skatinantys ugdyti šiuos pamatinius gebėjimus, reikalingus norint sėkmingai veikti šioje nuolat besikeičiančioje skaitmeninėje aplinkoje.
Papildomi metodai
Technologinė pažanga sparčiai tobulėja. Tačiau šios dvi iniciatyvos papildo viena kitą, siekdamos parengti studentus atsakingai dirbti su dirbtiniu intelektu, ir tikisi, kad jos padės parengti ateities kartas, kurios gebės orientuotis besikeičiančioje švietimo ir profesinėje aplinkoje. Norėdami daugiau sužinoti apie PISA 2029 MAIL vertinimo sistemą, apsilankykite šioje nuorodoje: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OECD.
