Mokymosi galimybių suteikimas dirbtinio intelekto amžiuje
Pradinio ir vidurinio ugdymo dirbtinio intelekto raštingumo sistema
Dirbtinis intelektas (DI) tapo plačiai naudojama priemone kasdieniame gyvenime, įskaitant mokymąsi, asmeninę pagalbą ir pramogas. Todėl jaunimas turi gebėti suprasti, kaip veikia dirbtinis intelektas, koks jo poveikis visuomenei ir kaip juo naudotis etiškai, kad būtų pasirengęs visuomenei ir ekonomikai dirbtinio intelekto amžiuje.
„Norint, kad mokiniai įgytų kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų suprasti skaitmenines technologijas, sąveikauti su jomis ir diegti naujoves, būtina į švietimą integruoti dirbtinio intelekto raštingumą ir parengti juos prasmingai prisidėti prie visuomenės gyvenimo”.
Numatoma auditorija
Ši sistema skirta mokytojams, švietimo vadovams, švietimo politikos formuotojams ir mokymosi projektuotojams. Joje išdėstytos kompetencijos ir mokymosi scenarijai, kuriais galima remtis rengiant mokymosi medžiagą, standartus, mokyklines iniciatyvas ir atsakingo dirbtinio intelekto politiką pradinio ir vidurinio ugdymo įstaigose.

Mokytojas
„Turiu žinoti, kaip dirbtinis intelektas gali padėti mano mokiniams mokytis ir kaip galiu integruoti dirbtinio intelekto raštingumą į savo mokymo programą per visą mokslo dieną.”

Švietimo lyderis
„Noriu parengti AI raštingumo iniciatyvas savo mokykloje ar profesinėje organizacijoje ir ieškau lengvai įgyvendinamų gairių.”

Švietimo politikos formuotojas
„Padedu formuoti dirbtinio intelekto raštingumo iniciatyvas, kad besimokantieji ir pedagogai būtų pasirengę dirbtinio intelekto erai, ir noriu, kad politika būtų grindžiama praktiniais, moksliniais tyrimais pagrįstais patarimais.”

Mokymosi dizaineris
„Kuriu mokomąjį turinį ir mokau mokytojus, todėl į savo išteklius noriu įtraukti dirbtinio intelekto raštingumą kaip pagrindinę funkciją.”
„AI raštingumas turėtų būti kiekvieno besimokančiojo kelionės dalis, o švietėjai turėtų atlikti pagrindinį vaidmenį, kad DI taptų prasmingas. Padėdami moksleiviams suprasti ir įsitraukti į dirbtinį intelektą taip, kad jis atspindėtų jų vietos kontekstą, galime prisidėti prie atviresnių ir ateičiai pasirengusių švietimo sistemų visame pasaulyje.”
Pagrindinės sistemos savybės
Pagrindinis
Apibrėžti pagrindinį kompetencijų rinkinį , reikalingą AI raštingumo įgūdžiams įrodyti.
Tarpdisciplininis
Integruoti dirbtinio intelekto raštingumą į įvairius mokomuosius dalykus ir švietimo aplinką.
Iliustracinis
Pateikti scenarijus ir pavyzdžius, kurie padeda įgyvendinti dirbtinio intelekto raštingumą.
Praktinis
Užtikrinti AI raštingumą įmanomą ir pasiekiamą įvairiuose mokymo(si) kontekstuose.
Pasaulinis
Įtraukti pedagogų, tyrėjų ir dirbtinio intelekto ekspertų iš viso pasaulio įžvalgas.
Patvarus
Apibrėžti žinias ir įgūdžius, kurie išliks aktualūs vystantis dirbtiniam intelektui.
Bendros pastangos didinti dirbtinio intelekto raštingumą
Europos Komisijos (EK) ir Ekonominio bendradarbiavimo ir plėtros organizacijos (EBPO) bendra iniciatyva „Mokymosi galimybių suteikimas dirbtinio intelekto amžiuje: AILit sistema pradiniam ir viduriniam ugdymui”. Jos plėtrą remia „Code.org“ ir pirmaujantys tarptautiniai ekspertai.
Iniciatyva prisideda prie inovatyvios PISA 2029 vertinimo srities – Žiniasklaidos ir dirbtinio intelekto raštingumo (MAIL), Europos Sąjungos ilgalaikių tikslų skatinti kokybišką ir visaapimantį skaitmeninį švietimą bei įgūdžius ir 2021-2027 m. skaitmeninio švietimo veiksmų plano tikslų.