Le pratiche didattiche stanno cambiando rapidamente man mano che l’intelligenza artificiale (IA) entra a far parte della vita quotidiana. Queste tecnologie stanno ridefinendo il modo in cui gli studenti reperiscono le informazioni, svolgono le attività didattiche, esplorano le possibilità creative, comunicano e instaurano relazioni sociali. In risposta a ciò, l’OCSE e la Commissione europea, con il sostegno di CodeAI (precedentemente Code.org) e di esperti internazionali, hanno pubblicato nel maggio 2025 una bozza di framework per l’alfabetizzazione all’IA, al fine di sostenere l’integrazione dell’IA nell’insegnamento e nell’apprendimento con spirito critico, consapevolezza etica e chiari obiettivi educativi.
La bozza del quadro di riferimento è stata elaborata sulla base di un’ampia consultazione globale, che ha raccolto i contributi di oltre 2000 persone appartenenti a una vasta gamma di gruppi di parti interessate, tra cui insegnanti, dirigenti scolastici, responsabili politici, progettisti didattici, ONG e ricercatori provenienti da oltre 100 paesi in tutti i continenti. I loro contributi hanno plasmato un framework per l’alfabetizzazione all’IA nell’istruzione primaria e secondaria, presentato il 18 giugno 2026 durante l’evento di punta dell’European Digital Education Hub (EDEH), intitolato ” Collaborate for Impact: Advancing European Digital Education and Skills“.
Definizione dell’alfabetizzazione all’IA per la pratica didattica
Basandosi su quadri di riferimento per le competenze digitali già esistenti, anche nel campo dell’IA, il framework per l’alfabetizzazione all’IA (AILit) pone un’enfasi particolare sulle indicazioni pratiche e sull’attuazione in classe. Esso organizza l’alfabetizzazione all’IA come un percorso di sviluppo articolato in quattro ambiti che riflettono il modo in cui gli studenti si confrontano con l’IA nella vita quotidiana. Il quadro si estende su quattro ambiti: Interagire con l’IA, Creare con l’IA, Gestire l’IA e Plasmare l’IA, che coprono la consapevolezza, l’uso creativo, il processo decisionale responsabile e il modo in cui i sistemi di IA sono plasmati dai valori umani. In tutti gli ambiti, le competenze integrano conoscenze, abilità e attitudini pertinenti.
Ogni competenza è ora accompagnata da una serie di aspettative per gli studenti che descrivono il percorso formativo lungo tutta la scuola primaria e secondaria, a livello base, intermedio e avanzato. Gli scenari didattici integrati traducono le competenze in attività concrete da svolgere in classe, in tutte le materie e in diversi contesti, comprese attività offline o a basso impiego di tecnologia che consentono di insegnare i concetti dell’IA senza richiedere l’accesso diretto agli strumenti di intelligenza artificiale.
Le attività esemplificative allegate mostrano come mettere in pratica il quadro di riferimento, illustrando come le competenze possano essere applicate in diverse discipline attraverso attività strutturate e la modellizzazione delle competenze chiave.
Questi aggiornamenti tengono conto dei riscontri ricevuti dagli interessati, i quali hanno evidenziato la necessità di fornire agli insegnanti una risorsa flessibile e pronta per l’uso in classe, piuttosto che introdurre una nuova materia.
Promuovere l’autonomia, la capacità di giudizio e il benessere
I partecipanti alla consultazione hanno inoltre sottolineato che l’alfabetizzazione all’IA deve favorire il benessere e l’autonomia degli studenti, oltre alla loro comprensione tecnica. Di conseguenza, il framework per l’alfabetizzazione all’IA aggiornato pone maggiore enfasi sulla metacognizione, la riflessione e l’autoregolazione, rafforzando il sostegno offerto agli studenti affinché riflettano in modo critico su come l’IA influenzi il loro apprendimento, le loro scelte e le loro relazioni, e affinché stabiliscano dei limiti salutari al suo utilizzo.
In tutti i settori, le competenze acquisite ribadiscono che i sistemi di IA non sono esseri umani e non possono sostituire il giudizio, l’attenzione o le relazioni umane. Gli studenti sviluppano la capacità di decidere non solo come utilizzare l’IA, ma anche quando non ricorrervi, riconoscendo che il rifiuto o la limitazione del suo impiego possono rappresentare una scelta responsabile e consapevole.
Come nella bozza del quadro di riferimento, le considerazioni etiche rimangono integrate in tutti i settori e le competenze, anziché essere trattate come un argomento a sé stante. Gli studenti si confrontano con questioni quali l’equità, i pregiudizi, la trasparenza, la privacy, la responsabilità e l’impatto ambientale all’interno di contesti di apprendimento autentici, riflettendo il fatto che il giudizio etico è indissolubilmente legato all’apprendimento con e sull’IA.
Nel loro insieme, l’attenzione all’autonomia, alla capacità di giudizio e al benessere garantisce che l’alfabetizzazione all’IA favorisca una partecipazione responsabile e consapevole in un mondo plasmato dall’intelligenza artificiale.
Partecipa ai nostri webinar
A seguito del lancio, due webinar rivolti a un pubblico specifico aiuteranno le parti interessate a scoprire come il Quadro possa essere utilizzato nella pratica. Ai webinar parteciperanno i membri del gruppo di esperti sull’alfabetizzazione all’IA, che condivideranno le loro prospettive basate sul proprio lavoro e sulla propria esperienza, comprese le intuizioni che hanno contribuito a definire il framework per l’alfabetizzazione all’IA.
Il primo webinar verterà su approcci pratici all’utilizzo del Quadro di riferimento in ambito educativo. Il secondo si concentrerà sulle prospettive a livello di sistema e sulle priorità relative all’alfabetizzazione all’IA nel settore dell’istruzione. Entrambi i webinar comprenderanno una breve presentazione del Quadro di riferimento, brevi interventi dei relatori e tavole rotonde.
I partecipanti possono iscriversi a uno o a entrambi i webinar, a seconda del proprio ruolo, dei propri interessi e della propria disponibilità. Maggiori informazioni, comprese quelle relative all’iscrizione, sono disponibili qui: https://ailiteracyframework.org/webinars/.
