Negli ultimi anni, i sistemi di intelligenza artificiale hanno iniziato a superare le capacità umane in diverse aree, come la comprensione della lettura, la comprensione del linguaggio e il riconoscimento delle immagini. Tuttavia, non tutte le abilità sono ugualmente facili da padroneggiare per l’IA. Nelle valutazioni PISA, l’intelligenza artificiale ha dimostrato una particolare forza nella lettura, mentre gli esseri umani sono ancora in vantaggio in matematica: un contrasto affascinante in cui gli esseri umani sembrano ancora superare questi sistemi.
Le differenze tra le abilità umane e le capacità dell’intelligenza artificiale non sfuggono alla prossima generazione. Gli studenti si stanno già interrogando su quali competenze saranno davvero importanti in un mondo in cui le macchine possono superarci in molti modi. I sondaggi rivelano che una grande maggioranza ritiene che l’IA giocherà un ruolo cruciale nel loro futuro professionale. Molti temono che l’IA possa aumentare il divario accademico tra i coetanei. Alcuni ritengono che le loro scuole stiano facendo un buon lavoro nel prepararli all’era dell’IA, mentre altri sono meno fiduciosi sul livello di preparazione dei loro insegnanti all’uso dell’IA nell’istruzione. Per questo il ruolo delle scuole e degli insegnanti nel promuovere l’alfabetizzazione all’IA è più importante che mai.
Riconoscendo questa necessità, l’AI Literacy (AILit) Framework e la valutazione Media & AI Literacy (MAIL) di PISA 2029 sono due iniziative che offrono approcci complementari e che hanno lo scopo di preparare gli studenti alle opportunità e alle sfide di un mondo sempre più influenzato dall’IA.
Che rapporto c’è tra il Quadro AILit e il Quadro MAIL di PISA 2029?
Progettato come un kit di strumenti pratici per gli insegnanti delle scuole primarie e secondarie, l’AILit Framework non fornisce agli studenti solo conoscenze tecniche, ma anche competenze durature e una mentalità pronta per il futuro. Il quadro incoraggia gli studenti a confrontarsi con l’IA, a creare nuove idee insieme ad essa, a gestirne saggiamente l’uso e a progettarla, il tutto tenendo conto dei benefici, dei rischi e dei dilemmi etici che l’IA presenta.
La versione attuale della bozza del Quadro AILit evidenzia quattro dimensioni dell’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale. La prima sottolinea l’impegno con l’IA per generare nuovi contenuti, raccomandazioni e informazioni. La seconda invita gli studenti a collaborare con questi strumenti in progetti creativi e nella risoluzione di problemi. La seconda invita gli studenti a collaborare con questi strumenti in progetti creativi e nella risoluzione di problemi. Infine, l’ultima dimensione prevede l’esplorazione dei dati alla base dei modelli di IA e la presa di decisioni ponderate durante il processo di progettazione.
La valutazione MAIL mira a valutare le abilità di cui abbiamo bisogno per interagire in modo efficace, etico e responsabile con i contenuti digitali, le piattaforme mediatiche e la stessa IA: le abilità che contano di più nell’era digitale. Gran parte delle misurazioni effettuate nella valutazione MAIL si allineano con le dimensioni che il Quadro AILit mira a sviluppare. Ad esempio, la valutazione MAIL mira a valutare criticamente i contenuti digitali generati dall’uomo e dall’IA, a valutare la creazione con i sistemi di IA e a valutare come gli studenti utilizzano i sistemi di IA per collaborare e migliorare il lavoro umano. Tuttavia, incoraggiare gli studenti a riflettere in modo più approfondito sui dati di formazione e sulle decisioni di progettazione rappresenta il passo successivo, ovvero processi più difficili da catturare in una valutazione su larga scala, e quindi va oltre lo scopo di MAIL.
Come sarà l’esperienza di valutazione MAIL?
Ogni studente parteciperà a una serie di compiti della durata di un’ora che includeranno una componente di alfabetizzazione all’IA, seguita da un breve sondaggio sulle sue esperienze e percezioni dell’IA. Per fare un esempio concreto, l’AILit Framework prevede che gli studenti valutino se i risultati dell’IA debbano essere accettati, rivisti o rifiutati. Nel frattempo, la valutazione MAIL chiederà agli studenti di valutare criticamente la credibilità, la parzialità e lo scopo di tutti i tipi di contenuti digitali. Nello specifico, in un compito potenziale come “segnala l’IA”, gli studenti dovranno individuare i casi in cui i media sono stati creati o manipolati dall’IA e, soprattutto, le ragioni per cui lo pensano. Questa valutazione fornirà indicazioni preziose per le decisioni politiche che promuovono lo sviluppo di queste competenze fondamentali necessarie per avere successo in un panorama digitale in continua evoluzione.
Approcci complementari
I progressi tecnologici si susseguono rapidamente. Tuttavia, queste due iniziative forniscono approcci complementari per preparare gli studenti a confrontarsi responsabilmente con l’IA e sperano di aiutare le future generazioni a navigare in un panorama educativo e professionale in continua evoluzione. Per saperne di più sul quadro di valutazione PISA 2029 MAIL, visita il seguente link: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OCSE.
