A mesterséges intelligencia (MI) mindennapi életünk részévé válásával a tanulási gyakorlatok gyorsan változnak. Ezek a technológiák átalakítják azt, ahogyan a diákok információkat keresnek, tanulási feladatokat oldanak meg, kreatív lehetőségeket fedeznek fel, kommunikálnak és társadalmi kapcsolatokat építenek. Erre reagálva az OECD és az Európai Bizottság a CodeAI (korábban Code.org) és nemzetközi szakértők támogatásával 2025 májusában közzétette a mesterséges intelligencia műveltség keretrendszerének tervezetét, amelynek célja az AI integrálása a tanításba és a tanulásba a kritikus ítélőképesség, az etikai tudatosság és a világos oktatási célok figyelembevételével.
A kerettervezet kidolgozása során kiterjedt globális konzultációra került sor, amelynek keretében több mint 2000 személytől érkezett visszajelzés a legkülönbözőbb érdekelt felek köréből, köztük tanároktól, oktatási vezetők, politikai döntéshozóktól, tanulási programtervezőktől, nem kormányzati szervezetektől és kutatóktól, akik több mint 100 országból, az összes kontinensről képviselték magukat. Véleményük alapján alakult ki az általános és középfokú oktatásra vonatkozó, véglegesített mesterséges intelligencia műveltség-keretrendszer, amelyet 2026. június 18-án mutattak be az Európai Digitális Oktatási Központ (EDEH) kiemelt rendezvényén, a „Collaborate for Impact: Advancing European Digital Education and Skills” (Együttműködés a hatékonyságért: az európai digitális oktatás és készségek fejlesztése) című rendezvényen.
Mesterséges intelligencia műveltségének meghatározása az osztálytermi gyakorlatban
A korábban kidolgozott digitális kompetenciakeretekre – többek között a mesterséges intelligencia területén – építve a véglegesített mesterséges intelligencia műveltség (AILit) keretrendszer kifejezetten a gyakorlati útmutatásra és az osztálytermi alkalmazásra helyezi a hangsúlyt. A mesterséges intelligencia műveltséget egy fejlődési útvonalként szervezi négy területre, amelyek tükrözik, hogy a tanulók hogyan találkoznak a mesterséges intelligenciával a mindennapi életben. A keretrendszer négy területet ölel fel: az AI-val való kapcsolattartás, az AI-val való alkotás, az AI kezelése és az AI alakítása – amelyek a tudatosságot, a kreatív felhasználást, a felelősségteljes döntéshozatalt, valamint azt fedik le, hogy az AI-rendszereket hogyan alakítják az emberi értékek. A területeken átívelően a kompetenciák integrálják a releváns ismereteket, készségeket és attitűdöket.
Minden kompetenciát mostantól a tanulói elvárások támasztanak alá, amelyek az általános és középfokú oktatás során az alapszintű, középfokú és haladó szinteken elért fejlődést írják le. A beépített tanulási forgatókönyvek a kompetenciákat tantárgyakon és kontextusokon átívelő osztálytermi gyakorlatba ültetik át, beleértve azokat az offline vagy alacsony technológiai igényű tevékenységeket is, amelyek a mesterséges intelligencia eszközeihez való közvetlen hozzáférés nélkül is megtanítják a mesterséges intelligencia alapfogalmait.
A mellékelt példafeladatok bemutatják, hogyan lehet a keretrendszert a gyakorlatban alkalmazni, és szemléltetik, hogy a kompetenciák hogyan alkalmazhatók a különböző tantárgyakban strukturált feladatok és a kulcskompetenciák bemutatása révén.
Ezek a frissítések összhangban állnak az érdekelt felek visszajelzéseivel, amelyek rámutattak arra, hogy a tanárok számára inkább egy rugalmas, azonnal használható tananyagot kell biztosítani, mintsem egy új tantárgyat vezetni be.
Az önállóság, az önérvényesítés ésa jólléttámogatása
A konzultáció résztvevői azt is kiemelték, hogy a mesterséges intelligencia műveltségnek a technikai megértés mellett a tanulók jóllétét és önállóságát is támogatniuk kell. Erre reagálva a frissített keretrendszer nagyobb hangsúlyt fektet a metakognícióra, a reflexióra és az önszabályozásra, megerősítve azt, hogy a tanulók milyen támogatást kapnak ahhoz, hogy kritikus szemmel vizsgálják, hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a tanulásukat, döntéseiket és kapcsolataikat, valamint hogy egészséges határokat szabjanak annak használatával kapcsolatban.
A különböző területeken a kompetenciák egyértelműen rámutatnak arra, hogy a mesterséges intelligencia-rendszerek nem emberek, és nem helyettesíthetik az emberi ítélőképességet, a törődést vagy az emberi kapcsolatokat. A tanulók megtanulják, hogy nem csupán azt kell eldönteniük, hogyan használják a mesterséges intelligenciát, hanem azt is, mikor ne alkalmazzák azt, felismerve, hogy az elutasítás vagy a korlátozás is felelősségteljes és megfontolt döntés lehet.
Akárcsak a kerettervezetben, az etikai szempontok továbbra is minden területen és kompetenciakörben jelen vannak, nem pedig önálló témaként kerülnek kezelésre. A tanulók valós tanulási helyzetekben foglalkoznak az igazságosság, az elfogultság, az átláthatóság, a magánélet védelme, az elszámoltathatóság és a környezeti hatások kérdéseivel, tükrözve azt a tényt, hogy az etikai ítélőképesség elválaszthatatlanul összekapcsolódik a mesterséges intelligenciával való és arról való tanulással.
Az önállóságra, az ítélőképességre és a jóllétre való összpontosítás együttesen biztosítja, hogy a mesterséges intelligencia műveltség elősegítsen a felelősségteljes és átgondolt részvételt egy mesterséges intelligenciával áthatott világban.
Csatlakozzon webináriumainkhoz
A keretrendszer bemutatását követően két célközönségre szabott webinárium segít az érdekelt feleknek abban, hogy megismerjék a keretrendszer gyakorlati alkalmazási lehetőségeit. A webináriumokon az mesterséges intelligencia műveltség szakértői csoport tagjai saját munkájukból és tapasztalataikból merített szempontokat osztanak meg, többek között azokat a felismeréseket is, amelyek hozzájárultak az AILit-keretrendszer kialakításához.
Az első webinárium a keretrendszer oktatási környezetben való alkalmazásának gyakorlati megközelítéseire összpontosít. A második webinárium az oktatásban megvalósuló mesterséges intelligencia műveltség rendszer szintű szempontjait és prioritásait helyezi középpontba. Mindkét webináriumon sor kerül a keretrendszer rövid bemutatására, rövid előadásokra, valamint panelbeszélgetésekre.
A résztvevők szerepüktől, érdeklődési körüktől és időbeosztásuktól függően jelentkezhetnek az egyik vagy mindkét webináriumra. További információk, beleértve a regisztrációt is, itt találhatók: https://ailiteracyframework.org/webinars/.
