Az elmúlt években a mesterséges intelligencia rendszerek számos területen, például az olvasásértés, a nyelvi megértés és a képfelismerés területén kezdték felülmúlni az emberi képességeket. Az AI számára azonban nem minden képességet egyformán könnyű elsajátítani. A PISA-felmérések során a mesterséges intelligencia különösen erősnek bizonyult az olvasás terén, míg a matematikában még mindig az ember áll az élen – ez egy lenyűgöző kontraszt, ahol az ember még mindig felülmúlni látszik ezeket a rendszereket.
Az emberi képességek és a mesterséges intelligencia képességei közötti különbségek a következő generáció számára sem maradnak észrevétlenek. A diákok már most megkérdőjelezik, hogy milyen képességek számítanak majd igazán egy olyan világban, ahol a gépek sok mindenben felülmúlnak minket. Felmérésekből kiderül, hogy a nagy többség úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia döntő szerepet fog játszani a szakmai jövőjükben. Sokan aggódnak amiatt, hogy a mesterséges intelligencia növelheti a társaik közötti tanulmányi különbségeket. Néhányan úgy érzik, hogy az iskolájuk jól felkészíti őket a mesterséges intelligencia korára, míg mások kevésbé bíznak abban, hogy tanáraik mennyire vannak felkészülve a mesterséges intelligencia oktatásban való alkalmazására. Ez minden eddiginél fontosabbá teszi az iskolák és a tanárok szerepét a mesterséges intelligencia műveltségének előmozdításában.
Ezt az igényt felismerve az AI Literacy (AILit) keretrendszer és a PISA 2029 Media & AI Literacy (MAIL) értékelés két olyan kezdeményezés, amelyek egymást kiegészítő megközelítéseket kínálnak, és amelyek célja, hogy felkészítsék a tanulókat az egyre inkább az AI által befolyásolt világ lehetőségeire és kihívásaira.
Hogyan kapcsolódnak egymáshoz az AILit és a PISA 2029 MAIL keretrendszerek?
Az általános és középiskolai tanároknak szánt AILit keretrendszer nem csupán technikai ismeretekkel, hanem tartós készségekkel és jövőre kész gondolkodásmóddal is felvértezi a diákokat. A keretrendszer arra ösztönzi a tanulókat, hogy foglalkozzanak a mesterséges intelligenciával, új ötleteket hozzanak létre mellette, bölcsen kezeljék a használatát, és tervezzék meg – mindezt úgy, hogy közben figyelembe veszik a mesterséges intelligencia előnyeit, kockázatait és etikai dilemmáit.
Az AILit keretrendszer jelenlegi tervezete a mesterséges intelligencia műveltség négy dimenzióját emeli ki. Az első kiemeli a mesterséges intelligenciával való foglalkozást új tartalmak, ajánlások és információk létrehozása érdekében. A második arra hívja fel a diákokat, hogy kreatív projektek és problémamegoldás során működjenek együtt ezekkel az eszközökkel. Ezután következik annak szándékos eldöntése, hogy a mesterséges intelligencia hogyan egészítheti ki és javíthatja munkánkat és életünket. Végül az utolsó dimenzió a mesterséges intelligenciamodellek mögött álló adatok feltárását és a tervezési folyamat során átgondolt döntések meghozatalát foglalja magában.
A MAIL értékelés célja, hogy felmérje azokat a képességeket, amelyekre szükségünk van ahhoz, hogy hatékonyan, etikusan és felelősségteljesen foglalkozzunk a digitális tartalommal, a médiaplatformokkal és magával a mesterséges intelligenciával – ezekkel a képességekkel, amelyek a digitális korban a legfontosabbak. A MAIL-értékelésben mért értékek nagy része megegyezik az AILit keretrendszer által fejlesztendő dimenziókkal. A MAIL értékelés célja például az emberi és mesterséges intelligencia által generált digitális tartalmak kritikus értékelése, a mesterséges intelligencia rendszerekkel való alkotás értékelése, valamint annak értékelése, hogy a diákok hogyan használják a mesterséges intelligencia rendszereket együttműködésre és az emberi munka javítására. A következő lépést azonban az jelenti, hogy a tanulókat arra ösztönözzük, hogy mélyebben gondolkodjanak a képzési adatokról és a tervezési döntésekről, amelyek olyan folyamatok, amelyeket nehezebb egy nagyszabású értékeléssel megragadni – és ezért túlmutatnak a MAIL keretein.
Hogyan fog kinézni a MAIL értékelés tapasztalata?
Minden diák részt vesz egy egyórás feladatsorozatban, amely tartalmaz egy mesterséges intelligencia műveltségi komponenst, majd egy rövid felmérést a mesterséges intelligenciával kapcsolatos tapasztalataikról és elképzeléseikről. Konkrét példával élve, az AILit keretrendszer elvárja a tanulóktól, hogy értékeljék, hogy a mesterséges intelligencia kimeneteit el kell-e fogadni, felül kell-e vizsgálni vagy el kell-e utasítani. Eközben a MAIL értékelés arra kéri majd a tanulókat, hogy kritikusan értékeljék mindenféle digitális tartalom hitelességét, elfogultságát és célját. Konkrétabban, egy olyan lehetséges feladatban, mint a „jelöld meg az AI-t”, a tanulóknak fel kell fedezniük azokat az eseteket, amikor a médiát AI hozta létre vagy manipulálta – és ami a legfontosabb, meg kell mondaniuk, hogy miért gondolják így. Ez az értékelés értékes információkkal fog szolgálni a szakpolitikai döntésekhez, amelyek elősegítik ezeknek az alapvető kompetenciáknak a fejlesztését, amelyek a folyamatosan változó digitális környezetben való érvényesüléshez szükségesek.
Kiegészítő megközelítések
A technológiai fejlődés gyorsan halad előre. Ez a két kezdeményezés azonban egymást kiegészítő megközelítéseket kínál a diákok felkészítésére a mesterséges intelligenciával való felelősségteljes foglalkozásra, és remélhetőleg segít felkészíteni a jövő generációit a változó oktatási és szakmai tájakon való eligazodásra. Ha többet szeretne megtudni a PISA 2029 MAIL értékelési keretrendszerről, látogasson el az alábbi linkre: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OECD.
