Posljednjih godina, sustavi umjetne inteligencije počeli su nadmašivati ljudske sposobnosti u nekoliko područja, kao što su razumijevanje pročitanog, razumijevanje jezika i prepoznavanje slika. Međutim, nisu sve vještine jednako jednostavne za svladavanje umjetnom inteligencijom. U PISA testovima , umjetna inteligencija pokazala je posebnu snagu u čitanju, dok ljudi i dalje imaju prednost u matematici – fascinantan kontrast gdje se čini da ljudi i dalje nadmašuju ove sustave.
Ove razlike između ljudskih sposobnosti i sposobnosti umjetne inteligencije nisu izgubljene sljedećoj generaciji. Studenti već propituju koje će vještine zaista biti važne u svijetu u kojem nas strojevi mogu nadmašiti na toliko mnogo načina . Ankete pokazuju da velika većina vjeruje da će umjetna inteligencija igrati ključnu ulogu u njihovoj profesionalnoj budućnosti. Mnogi su zabrinuti da bi umjetna inteligencija mogla proširiti akademske jazove među vršnjacima. Neki smatraju da njihove škole dobro rade posao pripremajući ih za doba umjetne inteligencije, dok su drugi manje sigurni u to koliko su njihovi učitelji spremni koristiti umjetnu inteligenciju u obrazovanju. Zbog toga je uloga škola i učitelja u poticanju pismenosti u području umjetne inteligencije važnija nego ikad.
Prepoznajući tu potrebu, Okvir za umjetnu inteligenciju (AILit) i procjena medijske i umjetne pismenosti (MAIL) u PISA 2029 dvije su inicijative koje pružaju komplementarne pristupe i osmišljene su kako bi pripremile učenike za prilike i izazove svijeta na koji sve više utječe umjetna inteligencija.
Kakav je odnos između AILit i PISA 2029 MAIL okvira?
Osmišljen kao praktični priručnik za nastavnike osnovnih i srednjih škola, AILit okvir osnažuje učenike ne samo tehničkim znanjem, već i trajnim vještinama i načinom razmišljanja spremnim za budućnost. Okvir potiče učenike da se uključe u umjetnu inteligenciju, stvaraju nove ideje uz nju, mudro upravljaju njezinom upotrebom i dizajniraju je – sve uz razmatranje prednosti, rizika i etičkih dilema koje umjetna inteligencija predstavlja.
Trenutna nacrtna verzija AILit okvira ističe četiri dimenzije pismenosti u području umjetne inteligencije. Prva naglašava korištenje umjetne inteligencije za generiranje novog sadržaja, preporuka i informacija. Druga poziva studente na suradnju s tim alatima u kreativnim projektima i rješavanju problema. Sljedeća je namjerno odlučivanje o tome kako umjetna inteligencija može nadopuniti i poboljšati naš rad i živote. Konačno, posljednja dimenzija uključuje istraživanje podataka koji stoje iza modela umjetne inteligencije i donošenje promišljenih odluka tijekom cijelog procesa dizajniranja.
MAIL procjena ima za cilj procijeniti sposobnosti koje su nam potrebne za učinkovito, etično i odgovorno korištenje digitalnog sadržaja, medijskih platformi i same umjetne inteligencije – vještina koje su najvažnije u digitalnom dobu. Velik dio onoga što se mjeri u MAIL procjeni usklađen je s dimenzijama koje AILit okvir želi razviti. Na primjer, MAIL procjena ima za cilj kritički procijeniti digitalni sadržaj koji generiraju ljudi i umjetna inteligencija, procijeniti stvaranje pomoću AI sustava i procijeniti kako studenti koriste AI sustave za suradnju i poboljšanje ljudskog rada. Međutim, poticanje studenata da dublje razmišljaju o podacima za obuku i odlukama o dizajnu predstavlja sljedeći korak, a to su procesi koje je teže uhvatiti na velikoj procjeni – i stoga nadilazi opseg MAIL-a.
Kako će izgledati iskustvo MAIL procjene?
Svaki će student sudjelovati u sat vremena dugom nizu zadataka koji bi uključivali komponentu pismenosti u području umjetne inteligencije, nakon čega slijedi kratka anketa o njihovim iskustvima i percepcijama umjetne inteligencije. Kao konkretan primjer, AILit okvir očekuje od studenata da procijene treba li rezultate umjetne inteligencije prihvatiti, revidirati ili odbaciti. U međuvremenu, MAIL procjena će tražiti od studenata da kritički procijene vjerodostojnost, pristranost i svrhu svih vrsta digitalnog sadržaja. Točnije, u potencijalnom zadatku poput „označi umjetnu inteligenciju“, studenti mogu biti izazvani da uoče slučajeve u kojima je umjetna inteligencija stvorila ili manipulirala medijima – i što je najvažnije, razloge zašto tako misle. Ova procjena pružit će vrijedne uvide koji će informirati odluke o politikama koje potiču razvoj ovih temeljnih kompetencija potrebnih za uspjeh u ovom digitalnom krajoliku koji se neprestano mijenja.
Komplementarni pristupi
Tehnološki napredak brzo napreduje. Međutim, ove dvije inicijative pružaju komplementarne pristupe za pripremu učenika za odgovorno korištenje umjetne inteligencije i nadaju se da će pomoći u pripremi budućih generacija za snalaženje u promjenjivim obrazovnim i profesionalnim krajolicima. Da biste saznali više o okviru za procjenu PISA 2029 MAIL, posjetite sljedeću poveznicu: PISA 2029 Pismenost u području medija i umjetne inteligencije | OECD .
