La maîtrise de l’IA est de plus en plus reconnue comme un ensemble de compétences essentielles qui peuvent – et doivent – être intégrées dans un large éventail de domaines et de contextes éducatifs. Les étudiants et les éducateurs auront besoin de compétences pour reconnaître, comprendre et répondre aux impacts potentiels de l’IA dans leurs environnements d’apprentissage, ainsi que dans le monde extérieur à la salle de classe.
Le cadre de référence pour la maîtrise de l’IA (AILit) vise non seulement à permettre aux jeunes et aux enseignants de comprendre le fonctionnement de ces technologies, mais aussi à s’assurer qu’ils prennent en compte et évaluent de manière critique les implications sociales et éthiques lorsqu’ils choisissent d’utiliser ou non des systèmes d’IA. Outre la version finale du cadre, qui sera publiée dans les prochaines semaines, les enseignants auront accès à deux activités exemplaires multilingues prêtes à l’emploi. L’objectif du cadre AILit et de ces exemples est d’illustrer pour les éducateurs comment et où la maîtrise de l’IA peut s’intégrer dans leur enseignement à travers des scénarios et des conseils accessibles.
AILit en classe
Les exemples AILit sont des activités d’apprentissage conçues pour une utilisation pratique en classe et mises en correspondance avec les compétences du cadre. Avec les exemples comme ressource pédagogique, les compétences fondamentales sont rendues tangibles, mettant le cadre en pratique et servant de feuille de route qui démontre comment la maîtrise de l’IA peut être intégrée de manière significative à travers les contextes d’apprentissage et les matières. Au fond, le cadre AILit est un moyen d’aider les enseignants à identifier et à hiérarchiser les résultats de la maîtrise de l’IA, ces deux exemples guidant la mise en œuvre initiale.
Le premier exemple s’adresse aux enseignants du primaire. Dans cette activité, les élèves aident un robot à différencier et à classer une variété d’images. Les enseignants utilisent cette activité pour montrer comment les systèmes d’IA sont formés, en insistant sur l’importance de comprendre que l’IA ne « sait » pas tout, mais qu’elle suit des processus logiques et techniques basés sur des probabilités et des données. Les enseignants peuvent intégrer ce premier exemple dans une leçon existante ou l’utiliser pour développer les scénarios d’apprentissage présentés dans le cadre.
Le deuxième exemple, destiné aux enseignants du secondaire, est axé sur la vérification des informations. Les élèves discutent et vérifient les résultats des grands modèles de langage (LLM) et sont ensuite invités à corroborer certaines informations. Cet exemple est fondé sur l’accent mis par le cadre sur les compétences humaines qui sont essentielles lors de l’interaction avec l’IA, telles que la pensée critique. Comme pour le premier exemple, les enseignants peuvent l’utiliser comme point de départ pour adapter et planifier des leçons plus détaillées reliant la maîtrise de l’IA à leur programme scolaire.
Chaque compétence de la version actuelle du cadre AILit présente également des exemples de scénarios d’apprentissage de la maîtrise de l’IA, mettant en évidence d’autres possibilités de mise en œuvre en classe. Les enseignants pourraient envisager d’intégrer ces scénarios sous forme de mini-leçons avant ou après une activité exemplaire plus détaillée. Ils pourraient également utiliser les conseils structurés d’un exemple pour développer un scénario dans le cadre d’une compétence particulière. Par exemple, la version actuelle du cadre AILit décrit un scénario pour l’enseignement primaire dans lequel les élèves étiquettent et trient des blocs en fonction de leurs caractéristiques avant de créer un arbre de décision pour catégoriser de nouveaux blocs. Associé à l’exemple de l’école primaire, qui est également centré sur la catégorisation, les enseignants pourraient introduire un exercice d’étiquetage hors ligne inspiré du scénario d’apprentissage afin de mettre l’accent sur ce que les élèves ont travaillé dans l’activité de l’exemple en ligne.
Possibilités d’apprentissage interdisciplinaire significatif
En plus d’enseigner leur programme standard, les éducateurs ont un rôle unique et essentiel à jouer dans la manière dont les élèves parviennent à appréhender la culture de l’IA. Au fur et à mesure que les élèves expérimentent et explorent l’IA – à l’intérieur et à l’extérieur de la salle de classe – les enseignants peuvent concevoir des expériences d’apprentissage significatives pour que les élèves comprennent les principes qui sous-tendent ces technologies qu’ils ont déjà commencé à utiliser. Les exemples du cadre AILit offriront des conseils pour concevoir de telles opportunités. Équipés des bonnes ressources, les enseignants peuvent trouver des synergies pour aligner les compétences en matière d’IA sur leur programme scolaire, préparant ainsi les générations futures à comprendre notre monde qui se transforme rapidement.
