En mai 2025, la Commission européenne et l’OCDE ont lancé le projet de cadre d’apprentissage de l’intelligence artificielle, avec le soutien de Code.org et d’experts internationaux de premier plan. Cette publication a marqué une étape importante dans l’élaboration de la manière dont l’intelligence artificielle est enseignée dans les écoles primaires et secondaires du monde entier.
Depuis le lancement, les organisations partenaires à l’origine du cadre ont mené un processus de consultation mondial, engageant les enseignants, les responsables de l’éducation, les décideurs politiques, les concepteurs d’apprentissage et d’autres acteurs de l’écosystème de l’éducation à faire part de leurs commentaires sur la version préliminaire.
Plus de 1 200 personnes ont participé à plus de 50 consultations virtuelles et en personne, tandis que plus de 800 personnes de 97 pays répartis sur six continents ont répondu à l’enquête en ligne. Les parties prenantes du monde entier ont également mené leurs propres consultations auprès d’écoles primaires et secondaires, d’universités et d’organisations.
Les partenaires du cadre ont également co-organisé plusieurs sessions de retour d’information, y compris un événement dans le cadre du Forum des parties prenantes de l’éducation numériqueun événement européen majeur sur l’éducation et la formation numériques, ainsi qu’un webinaire dédié à la communauté du Hub de l’éducation numérique.
Ce que nous avons appris
Le projet de cadre trouve un écho auprès de la communauté éducative mondiale. Les résultats de l’enquête montrent que 84 % des personnes interrogées estiment que le cadre répond à un besoin réel dans le domaine de l’éducation, tandis que 81 % indiquent qu’elles sont susceptibles ou très susceptibles de l’adopter dans le cadre de leur travail.
En particulier, 79 % d’entre eux estiment que le cadre permet de faire le lien entre les caractéristiques techniques de l’IA et ses implications sociétales. Parmi eux, un enseignant a fait la remarque suivante :
« Le cadre AILit équilibre les dimensions techniques, éthiques et pédagogiques de la maîtrise de l’IA. Sa structure le rend accessible aux éducateurs et aux décideurs politiques, et les personas d’apprenants et les scénarios de classe donnent vie aux compétences ».
Plusieurs thèmes sont apparus de manière cohérente dans les consultations et les réponses à l’enquête :
- Réflexion : Les parties prenantes ont souligné l’importance de la métacognition et de l’autoréflexion lors de l’interaction avec l’IA. Il s’agit notamment de mettre davantage l’accent sur la nécessité pour les étudiants de reconnaître la manipulation, de réguler leurs émotions et de fixer des limites lorsqu’ils utilisent l’IA.
- Agence : Un appel fort a été lancé pour positionner les étudiants et les éducateurs en tant que façonneurs et décideurs de l’IA, et pas seulement en tant que consommateurs. L’apprentissage pratique et l’accent mis sur l’équité et la justice sociale sont apparus comme des priorités essentielles.
- Soutien aux utilisateurs: Les évaluateurs ont souligné la nécessité de disposer de ressources pratiques pour soutenir la mise en œuvre en classe. Ils ont également recommandé d’utiliser des progressions de développement pour rendre le cadre plus accessible aux utilisateurs.
- Un scepticisme sain : Les parties prenantes ont demandé que le cadre présente une position plus prudente et plus critique à l’égard de l’IA, en donnant aux étudiants les moyens d’examiner d’un œil critique la manière dont les systèmes d’IA sont conçus et déployés.
- Impact sur l’environnement : De nombreux participants ont préconisé de mettre davantage l’accent sur l’impact environnemental de l’IA, en encourageant les étudiants à prendre en compte les coûts environnementaux de l’IA et à prendre des décisions éclairées en conséquence
Mise en œuvre du retour d’information
Les enseignements tirés de la consultation mondiale sont en train de façonner la prochaine phase de développement du cadre. En septembre, le groupe d’experts du cadre de maîtrise de l’IA s’est réuni au siège de l’OCDE à Paris pour examiner les commentaires et étudier les révisions possibles.
Le groupe d’experts s’est penché sur les défis que pose la construction d’une vision commune de la maîtrise de l’IA au service de diverses parties prenantes. Pati Ruiz, directrice principale de l’Edtech et des technologies émergentes chez Digital Promise, a fait remarquer :
« Ce qui m’a le plus frappé, c’est l’équilibre délicat que nous essayons d’atteindre : créer un cadre suffisamment solide pour résister au rythme rapide de l’innovation, mais aussi suffisamment souple pour s’adapter à divers contextes éducatifs et valeurs culturelles.
Romina Cachia, chef d’équipe scientifique au Centre commun de recherche de la Commission européenne, a ajouté :
« Il n’est pas facile de définir ce qui constitue véritablement une maîtrise de l’IA pour les étudiants, et c’est précisément ce qui rend la tâche passionnante. La complexité des conversations et des discussions est un signe clair que nous sommes en train de construire quelque chose d’innovant et de nécessaire. »
L’analyse et les révisions du projet de cadre se poursuivront jusqu’en 2025. La version finale sera publiée en 2026, en même temps qu’un ensemble limité de modèles de maîtrise de l’IA pour soutenir la mise en œuvre du cadre. Nous vous tiendrons au courant de l’évolution du cadre.
