L’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil largement utilisé dans notre vie quotidienne, notamment pour l’apprentissage, l’assistance personnalisée et le divertissement. Les jeunes doivent donc être en mesure de comprendre le fonctionnement de l’IA, son impact sociétal et la manière de l’utiliser de manière éthique afin d’être préparés à une société et à une économie à l’ère de l’IA.

Pourquoi la maîtrise de l’IA ?

La maîtrise de l’IA permet aux apprenants de comprendre l’IA et de prendre des décisions sur son utilisation de manière pertinente et éthique. Lorsqu’elle est intégrée de manière réfléchie dans l’apprentissage, l’IA offre de nouvelles possibilités d’exercer la pensée critique et l’expression créative.

Pour réaliser pleinement ce potentiel, nous devons lever les principaux obstacles à la mise en œuvre de la maîtrise de l’IA :

  • L’absence d’une compréhension commune de la maîtrise de l’IA et de la manière de l’enseigner.
  • Incertitude quant à la place de l’IA dans les différents domaines.

« L’intégration de la culture de l’IA dans l’éducation est essentielle pour doter les étudiants des compétences de pensée critique nécessaires pour comprendre les technologies numériques, interagir avec elles et innover, les préparant ainsi à contribuer de manière significative à la société. »

Lidija Kralj
Expert indépendant en éducation à l’IA et aux données – Veliki Bukovec, Croatie

Public visé
pour le cadre

Ce cadre est destiné aux enseignants, aux responsables de l’éducation, aux décideurs en matière d’éducation et aux concepteurs d’apprentissage. Il décrit les compétences et les scénarios d’apprentissage pour informer le matériel pédagogique, les normes, les initiatives à l’échelle de l’école et les politiques d’IA responsable dans les établissements d’enseignement primaire et secondaire.

Enseignant

« J’ai besoin de savoir comment l’IA peut aider mes élèves à apprendre et comment je peux intégrer la maîtrise de l’IA dans mon programme d’études pendant toute la durée de la journée scolaire.

Responsable de l’éducation

« Je souhaite développer des initiatives de maîtrise de l’IA pour mon école ou mon organisation professionnelle et je suis à la recherche de conseils faciles à suivre.

Responsable de la politique de l’éducation

« Je participe à l’élaboration d’initiatives de formation à l’IA pour veiller à ce que les apprenants et les éducateurs soient prêts à entrer dans l’ère de l’IA, et je souhaite que les politiques soient guidées par des conseils pratiques fondés sur la recherche. »

Concepteur d’apprentissage

« Je conçois des contenus pédagogiques et je forme des enseignants, et je souhaite que la maîtrise de l’IA soit un élément clé de mes ressources.

« La maîtrise de l’IA devrait faire partie du parcours de chaque apprenant, les éducateurs jouant un rôle clé pour donner un sens à l’IA. En aidant les étudiants à comprendre l’IA et à s’y engager d’une manière qui reflète leur contexte local, nous pouvons soutenir des systèmes éducatifs plus inclusifs et prêts pour l’avenir dans le monde entier. »

Victor Koleszar
Coordinateur pédagogique pour la pensée informatique et l’intelligence artificielle au CEIBAL – Montevideo, Uruguay

Principales caractéristiques du cadre

Fondamentaux

Concepts, pratiques et attitudes de base clairement définis dont les élèves ont besoin pour démontrer leur maîtrise de l’IA.

Interdisciplinaire

S’intègre dans un large éventail de matières et de contextes éducatifs afin d’assurer une large adoption.

Illustratif

Comprend des scénarios pour l’enseignement primaire et secondaire qui donnent vie aux concepts d’alphabétisation en IA.

Pratique

Suit une approche accessible de la maîtrise de l’IA qui peut être rapidement adaptée en classe.

Mondial

S’appuie sur les connaissances d’éducateurs, de chercheurs et d’experts en IA du monde entier.

Durable

Construit autour de connaissances et de compétences qui resteront pertinentes au fur et à mesure de l’évolution de l’IA.

Un effort commun pour faire progresser la maîtrise de l’IA

Donner aux apprenants les moyens d’agir à l’ère de l’IA : un cadre AILit pour l’enseignement primaire et secondaire est une initiative conjointe de la Commission européenne (CE) et de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE). Code.org et des experts internationaux de premier plan soutiennent son développement.

L’initiative contribue au domaine innovant de l’évaluation PISA 2029 sur la maîtrise des médias et de l’IA (MAIL), aux objectifs à long terme de l’Union européenne visant à promouvoir une éducation et des compétences numériques de qualité et inclusives, ainsi qu’aux objectifs du plan d’action pour l’éducation numérique 2021 – 2027.

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Nous vous invitons à répondre à notre enquête de satisfaction.
Vos idées contribueront à façonner le contenu et le format du cadre officiel – dont le lancement est prévu en 2026, accompagné d’exemples de maîtrise de l’IA.

Vos contributions sont essentielles à la création d’un cadre d’apprentissage de l’IA qui réponde aux besoins des éducateurs et des apprenants du monde entier. Merci de participer à cette importante initiative !

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Two students sitting next to eachother on a bench in an outdoor space. One student is working on the laptop and the other is taking notes.

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