Viime vuosina tekoälyjärjestelmät ovat alkaneet ylittää ihmisen kyvyt useilla aloilla, kuten lukemisen ymmärtämisessä, kielen ymmärtämisessä ja kuvantunnistuksessa. Kaikkia taitoja tekoälyn ei kuitenkaan ole yhtä helppo hallita. PISA-arvioinneissa tekoäly on osoittanut olevansa erityisen vahva lukutaidossa, kun taas matematiikassa ihmiset ovat edelleen etulyöntiasemassa – kiehtova kontrasti, jossa ihmiset näyttävät edelleen päihittävän nämä järjestelmät.
Nämä erot ihmisen ja tekoälyn kykyjen välillä eivät jää huomaamatta seuraavalle sukupolvelle. Opiskelijat pohtivat jo nyt, mitkä taidot ovat todella tärkeitä maailmassa, jossa koneet voivat päihittää meidät monin tavoin. Kyselyt osoittavat, että suuri enemmistö uskoo tekoälyn olevan ratkaisevassa asemassa heidän ammatillisessa tulevaisuudessaan. Monet ovat huolissaan siitä, että tekoäly voi kasvattaa akateemisia eroja ikätovereiden välillä. Jotkut kokevat, että heidän koulunsa valmistavat heitä hyvin tekoälyn aikakauteen, kun taas toiset eivät ole yhtä luottavaisia sen suhteen, miten hyvin heidän opettajansa ovat valmistautuneet käyttämään tekoälyä opetuksessa. Tämän vuoksi koulujen ja opettajien rooli tekoälylukutaidon edistämisessä on tärkeämpi kuin koskaan.
Tämän tarpeen vuoksi tekoälylukutaidon viitekehys (AI Literacy, AILit) ja PISA 2029 Media & AI Literacy (MAIL) -arviointi ovat kaksi aloitetta, jotka tarjoavat toisiaan täydentäviä lähestymistapoja ja joiden tarkoituksena on valmistaa oppilaita tekoälyn yhä enemmän vaikutuksen alaisena olevan maailman mahdollisuuksiin ja haasteisiin.
Miten AILit ja PISA 2029 MAIL liittyvät toisiinsa?
AILit-kehys on suunniteltu käytännön työkalupakiksi perus- ja keskiasteen opettajille, ja se antaa oppilaille teknisen tiedon lisäksi myös kestäviä taitoja ja tulevaisuuteen suuntautuvaa ajattelutapaa. Kehys rohkaisee oppilaita paneutumaan tekoälyyn, luomaan uusia ideoita sen rinnalla, hallitsemaan sen käyttöä viisaasti ja suunnittelemaan sitä – ja pohtimaan samalla tekoälyn hyötyjä, riskejä ja eettisiä ongelmia.
AILit-viitekehyksen nykyisessä luonnoksessa korostetaan tekoälylukutaidon neljää ulottuvuutta. Ensimmäisessä ulottuvuudessa korostetaan tekoälyn hyödyntämistä uuden sisällön, suositusten ja tiedon tuottamisessa. Toisessa kehotetaan oppilaita tekemään yhteistyötä näiden välineiden kanssa luovissa hankkeissa ja ongelmanratkaisussa. Seuraavaksi on vuorossa tarkoituksellinen päätös siitä, miten tekoäly voi täydentää ja parantaa työtämme ja elämäämme. Viimeinen ulottuvuus on tekoälymallien taustalla olevien tietojen tutkiminen ja harkittujen päätösten tekeminen suunnitteluprosessin aikana.
MAIL-arvioinnilla pyritään arvioimaan taitoja, joita tarvitsemme voidaksemme toimia tehokkaasti, eettisesti ja vastuullisesti digitaalisen sisällön, media-alustojen ja itse tekoälyn kanssa – taitoja, joilla on eniten merkitystä digitaaliaikana. Suuri osa MAIL-arvioinnissa mitattavista asioista vastaa niitä ulottuvuuksia, joita AILit-viitekehyksessä pyritään kehittämään. MAIL-arvioinnissa pyritään esimerkiksi arvioimaan kriittisesti sekä ihmisten että tekoälyn tuottamaa digitaalista sisältöä, arvioimaan luomista tekoälyjärjestelmien avulla ja arvioimaan, miten opiskelijat käyttävät tekoälyjärjestelmiä yhteistyöhön ja ihmisten työn parantamiseen. Seuraava askel on kuitenkin rohkaista opiskelijoita pohtimaan syvällisemmin harjoitusdataa ja suunnittelupäätöksiä, jotka ovat prosesseja, joita on vaikeampi kuvata laajamittaisessa arvioinnissa, joten ne eivät kuulu MAILin piiriin.
Miltä MAIL-arviointikokemus näyttää?
Kukin opiskelija osallistuu tunnin mittaiseen tehtäväsarjaan, johon sisältyy tekoälylukutaitoa koskeva osa, minkä jälkeen tehdään lyhyt kysely heidän kokemuksistaan ja käsityksistään tekoälystä. Konkreettisena esimerkkinä voidaan mainita, että AILit-kehyksessä oppijoiden odotetaan arvioivan, pitäisikö tekoälyn tuotokset hyväksyä, tarkistaa tai hylätä. MAIL-arvioinnissa oppilaita pyydetään puolestaan arvioimaan kriittisesti kaikenlaisen digitaalisen sisällön uskottavuutta, puolueellisuutta ja tarkoitusta. Tarkemmin sanottuna mahdollisessa tehtävässä, kuten ”merkitse tekoäly”, oppilaita saatetaan haastaa havaitsemaan tapauksia, joissa tekoäly on luonut tai manipuloinut mediaa – ja ennen kaikkea perustelemaan, miksi he ovat sitä mieltä. Arviointi antaa arvokasta tietoa poliittisia päätöksiä varten, joilla edistetään näiden perustaitojen kehittämistä, joita tarvitaan menestymiseen jatkuvasti kehittyvässä digitaalisessa ympäristössä.
Täydentävät lähestymistavat
Teknologinen kehitys etenee nopeasti. Nämä kaksi aloitetta tarjoavat kuitenkin toisiaan täydentäviä lähestymistapoja opiskelijoiden valmistamiseksi vastuulliseen tekoälyn käyttöön, ja ne toivovat voivansa auttaa valmistamaan tulevia sukupolvia navigoimaan kehittyvissä koulutus- ja ammatillisissa maisemissa. Lisätietoja PISA 2029 MAIL -arviointikehyksestä saat seuraavasta linkistä: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OECD.
