Oppimiskäytännöt muuttuvat nopeasti, kun tekoäly (AI) on tulossa osaksi arkea. Nämä teknologiat muuttavat sitä, miten oppilaat etsivät tietoa, suorittavat oppimistehtäviä, tutkivat luovia mahdollisuuksia, kommunikoivat ja solmivat sosiaalisia suhteita. Vastauksena tähän OECD ja Euroopan komissio julkaisivat toukokuussa 2025 CodeAI:n (ent. Code.org) ja kansainvälisten asiantuntijoiden tuella luonnoksen tekoälyosaamisen viitekehykseksi. Sen tarkoituksena on tukea tekoälyn integrointia opetukseen ja oppimiseen kriittisen arvioinnin, eettisen tietoisuuden ja selkeän koulutustavoitteen pohjalta.
Viitekehyksen luonnos perustuu laajaan kansainväliseen kuulemiseen, jossa kerättiin palautetta yli 2000 henkilöltä monenlaisista sidosryhmistä, mukaan lukien opettajat, koulutusalan johtajat, päätöksentekijät, oppimissuunnittelijat, kansalaisjärjestöt ja tutkijat yli 100 maasta kaikilta mantereilta. Heidän panoksensa on muokannut lopullista tekoälylukutaidon viitekehystä perus- ja keskiasteen koulutukselle, joka julkaistiin 18. kesäkuuta 2026 European Digital Education Hubin (EDEH) lippulaivatapahtuman, Collaborate for Impact: Advancing European Digital Education and Skills, yhteydessä.
Tekoälyosaamisen määrittely opetuskäytännössä
Aiemmin laadittujen digitaalisen osaamisen viitekehysten, myös tekoälyn osalta, pohjalta viimeistelty tekoälyosaamisen (AILit) viitekehys painottaa tietoisesti käytännön ohjeistusta ja opetuskäytäntöjä. Se jäsentää tekoälyosaamisen kehityspoluksi, joka kattaa neljä osa-aluetta, jotka heijastavat sitä, miten oppijat kohtaavat tekoälyn arjessa. Viitekehys kattaa neljä osa-aluetta: tekoälyn käyttö, tekoälyn avulla luominen, tekoälyn hallinta ja tekoälyn muokkaaminen. Ne kattavat tietoisuuden, luovan käytön, vastuullisen päätöksenteon sekä sen, miten ihmisten arvot muovaavat tekoälyjärjestelmiä. Osa-alueiden välillä osaaminen yhdistää asiaankuuluvaa tietoa, taitoja ja asenteita.
Jokaista osaamisaluetta tukevat nyt oppijan odotukset, joissa kuvataan osaamisen kehittymistä perus- ja toisen asteen koulutuksessa perus-, keskitaso- ja edistyneellä tasolla. Sisäänrakennetut oppimisskenaariot sovittavat osaamisalueet opetuskäytäntöihin eri oppiaineissa ja tilanteissa, mukaan lukien offline- tai vähäteknologiset aktiviteetit, joissa opetetaan tekoälyn käsitteitä ilman suoraa pääsyä tekoälytyökaluihin.
Mukana olevat esimerkkitehtävät osoittavat, miten viitekehys voidaan viedä käytäntöön, ja havainnollistavat, miten osaamista voidaan soveltaa eri oppiaineissa jäsenneltyjen tehtävien avulla ja mallintamalla keskeisiä taitoja.
Nämä muutokset vastaavat sidosryhmiltä saatua palautetta, jossa todettiin, että opettajille on tarjottava joustava, suoraan opetuskäyttöön sopiva materiaali sen sijaan, että otettaisiin käyttöön uusi oppiaine.
Itsemääräämisoikeuden, harkintakyvyn jahyvinvoinnintukeminen
Kuulemiseen osallistuneet korostivat myös, että tekoälyosaamisen on tuettava oppijoiden hyvinvointia ja toimintakykyä teknisen ymmärryksen ohella. Tämän vuoksi päivitetyssä viitekehyksessä painotetaan entistä enemmän metakognitiota, pohdintaa ja itsesäätelyä. Näin vahvistetaan oppijoiden tukea kriittisen ajattelun kehittämisessä siitä, miten tekoäly vaikuttaa heidän oppimiseensa, valintoihinsa ja ihmissuhteisiinsa, sekä terveiden rajojen asettamisessa tekoälyn käytölle.
Kaikilla aloilla osaaminen vahvistaa käsitystä siitä, että tekoälyjärjestelmät eivät ole ihmisiä eivätkä ne voi korvata ihmisen harkintaa, huolenpitoa tai ihmissuhteita. Oppijat kehittävät kykyä päättää paitsi tekoälyn käytöstä myös siitä, milloin sitä ei tule käyttää, ja ymmärtävät, että sen käyttämättä jättäminen tai rajoittaminen voi olla vastuullinen ja tietoinen valinta.
Kuten puiteohjelman luonnoksessa, eettiset näkökohdat on edelleen integroitu kaikkiin osa-alueisiin ja osaamisalueisiin sen sijaan, että niitä käsiteltäisiin erillisenä aiheena. Oppijat pohtivat oikeudenmukaisuutta, puolueellisuutta, läpinäkyvyyttä, yksityisyyttä, vastuullisuutta ja ympäristövaikutuksia aitoissa oppimistilanteissa, mikä heijastaa sitä tosiasiaa, että eettinen harkinta on erottamaton osa tekoälyn kanssa ja siitä oppimista.
Yhdessä tämä keskittyminen toimijuuteen, harkintakykyyn ja hyvinvointiin varmistaa, että tekoälyosaaminen tukee vastuullista ja pohdittua osallistumista tekoälyn muovaamaan maailmaan.
Osallistu webinaareihimme
Julkaisun jälkeen järjestetään kaksi kohderyhmäkohtaista verkkoseminaaria, joissa sidosryhmät voivat perehtyä siihen, miten viitekehystä voidaan soveltaa käytännössä. Verkkoseminaareissa tekoälyosaamisen asiantuntijaryhmän jäsenet jakavat näkemyksiä omasta työstään ja kokemuksistaan, mukaan lukien oivalluksia, jotka ovat vaikuttaneet AILit-viitekehyksen muotoutumiseen.
Ensimmäisessä verkkoseminaarissa keskitytään käytännönläheisiin tapoihin soveltaa viitekehystä opetustilanteissa. Toisessa verkkoseminaarissa keskitytään järjestelmätason näkökulmiin ja tekoälyosaamisen painopisteisiin koulutuksessa. Molemmissa verkkoseminaareissa esitellään viitekehys tiiviisti, ja ohjelmassa on lyhyitä esityksiä sekä paneelikeskusteluja.
Osallistujat voivat ilmoittautua joko yhteen tai molempiin webinaareihin roolistaan, kiinnostuksen kohteistaan ja aikataulustaan riippuen. Lisätietoja, mukaan lukien ilmoittautumisohjeet, löytyy täältä: https://ailiteracyframework.org/webinars/.
