Viimastel aastatel on tehisintellekti süsteemid hakanud ületama inimese võimeid mitmes valdkonnas, näiteks lugemisoskus, keele mõistmine ja pildituvastus. Siiski ei ole kõik oskused tehisintellekti jaoks võrdselt kergesti omandatavad. PISA-uuringutes on AI näidanud erilist tugevust lugemisoskuses, samas kui matemaatika valdkonnas on inimesed endiselt paremad – see on põnev kontrast, kus inimesed näivad neid süsteeme ikka veel ületavat.
Need erinevused inimeste ja tehisintellekti võimete vahel ei jää järgmise põlvkonna jaoks märkamata. Õpilased juba küsivad, millised oskused on tõeliselt olulised maailmas, kus masinad suudavad meid paljuski ületada. Küsitlused näitavad, et suur enamus usub, et tehisintellekt on nende tööalases tulevikus otsustava tähtsusega. Paljud on mures, et tehisintellekt võib suurendada akadeemilist lõhet eakaaslaste vahel. Mõned leiavad, et nende koolid teevad head tööd, et valmistada neid ette tehisintellekti ajastuks, samas kui teised ei ole nii kindlad selles, kui hästi on nende õpetajad ette valmistatud tehisintellekti kasutamiseks hariduses. Seetõttu on koolide ja õpetajate roll tehisintellektioskuse edendamisel tähtsam kui kunagi varem.
Seda vajadust tunnistades on AI-alase kirjaoskuse raamistik (AILit) ja PISA 2029 meedia- ja AI-alase kirjaoskuse hindamine (MAIL) kaks algatust, mis pakuvad teineteist täiendavaid lähenemisviise ja mille eesmärk on valmistada õpilasi ette AI poolt üha enam mõjutatava maailma võimaluste ja probleemide lahendamiseks.
Kuidas on AILit ja PISA 2029 MAIL raamistik omavahel seotud?
AILit raamistik, mis on mõeldud praktiliseks tööriistakomplektiks alg- ja keskkooliõpetajatele, annab õpilastele mitte ainult tehnilised teadmised, vaid ka püsivad oskused ja tulevikuvalmiduse. Raamistik julgustab õppijaid tegelema tehisintellektiga, looma koos sellega uusi ideid, juhtima selle kasutamist targalt ja kujundama seda – ja seda kõike, arvestades samal ajal tehisintellekti eeliseid, riske ja eetilisi dilemmasid.
AILit raamistiku praeguses eelnõus on esile tõstetud neli AI-pädevuse mõõdet. Esimene neist rõhutab tehisintellekti kasutamist uue sisu, soovituste ja teabe loomiseks. Teine kutsub õpilasi üles tegema nende vahenditega koostööd loomingulistes projektides ja probleemide lahendamisel. Järgmisena tuleb teadlikult otsustada, kuidas tehisintellekt võib täiendada ja parandada meie tööd ja elu. Viimane mõõde hõlmab tehisintellekti mudelite taga olevate andmete uurimist ja läbimõeldud otsuste tegemist kogu projekteerimisprotsessi jooksul.
MAILi hindamise eesmärk on hinnata võimeid, mida vajame, et tõhusalt, eetiliselt ja vastutustundlikult kasutada digitaalset sisu, meediaplatvorme ja tehisintellekti – oskusi, mis on digitaalajastul kõige olulisemad. Suur osa MAILi hindamisel mõõdetavatest elementidest on kooskõlas AILit raamistiku eesmärkidega. Näiteks on MAILi hindamise eesmärk hinnata kriitiliselt nii inimese kui ka tehisintellekti loodud digitaalset sisu, hinnata tehisintellekti süsteemidega loomist ning hinnata, kuidas õpilased kasutavad tehisintellekti süsteeme koostööks ja inimeste töö parandamiseks. Järgmine samm on aga julgustada õpilasi mõtlema põhjalikumalt koolitusandmete ja disainiotsuste üle, mis on protsessid, mida on suuremahulise hindamisega raskem tabada, ja seega läheb see MAILi reguleerimisalast välja.
Milline on MAILi hindamiskogemus?
Iga õpilane osaleb tund aega kestvas ülesannete sarjas, mis sisaldab tehisintellekti kirjaoskuse komponenti, millele järgneb lühike küsitlus nende kogemuste ja arusaamade kohta tehisintellekti kohta. Konkreetse näitena eeldab AILit raamistik, et õppijad hindavad, kas tehisintellekti väljundid tuleks heaks kiita, läbi vaadata või tagasi lükata. Samal ajal palutakse MAILi hindamisel õpilastel kriitiliselt hinnata igasuguse digitaalse sisu usaldusväärsust, erapoolikust ja eesmärki. Konkreetsemalt öeldes võib õpilastel sellise võimaliku ülesande puhul nagu “märkige tehisintellekti” ülesanne olla tuvastada juhtumeid, kus meedia on loodud või manipuleeritud tehisintellekti poolt – ja mis kõige tähtsam, miks nad nii arvavad. See hindamine annab väärtuslikke teadmisi, mis aitavad teha poliitilisi otsuseid, mis edendavad nende põhipädevuste arendamist, mis on vajalikud edu saavutamiseks pidevalt areneval digitaalsel maastikul.
Täiendavad lähenemisviisid
Tehnoloogiline areng areneb kiiresti. Siiski pakuvad need kaks algatust üksteist täiendavaid lähenemisviise õpilaste ettevalmistamiseks, et nad saaksid vastutustundlikult tegeleda tehisintellektiga, ning loodavad aidata valmistada tulevasi põlvkondi ette arenevas haridus- ja kutsemaastikus orienteerumiseks. Lisateavet PISA 2029 MAIL hindamisraamistiku kohta saab järgmisel lingil: PISA 2029 meedia- ja tehisintellektipädevus | OECD.
