Cada vez se reconoce más que la alfabetización en IA es un conjunto de competencias críticas que pueden -y deben- integrarse en una amplia gama de materias y contextos educativos. Tanto los estudiantes como los educadores necesitarán habilidades para reconocer, comprender y responder a las posibles repercusiones de la IA en sus entornos de aprendizaje, así como en el mundo fuera de las aulas.
El Marco de Alfabetización en Inteligencia Artificial (AILit) pretende no sólo dotar a jóvenes y profesores de conocimientos sobre el funcionamiento de estas tecnologías, sino garantizar que consideren y evalúen críticamente las implicaciones sociales y éticas a la hora de decidir si emplean o no sistemas de IA. Junto con la versión final del marco, que se publicará en las próximas semanas, los profesores tendrán acceso a dos actividades ejemplares multilingües listas para usar. El objetivo del Marco AILit y de estos ejemplos es ilustrar a los educadores cómo y dónde puede encajar la alfabetización en IA en su enseñanza mediante escenarios y orientaciones accesibles.
AILit en el aula
Los ejemplos de AILit son actividades de aprendizaje diseñadas para su uso práctico en el aula y asignadas a las competencias del marco. Con los ejemplos como recurso didáctico, las competencias fundamentales se hacen tangibles, poniendo en práctica el marco y sirviendo como hoja de ruta que demuestra cómo la alfabetización en IA puede integrarse de forma significativa en todos los contextos de aprendizaje y áreas temáticas. En esencia, el Marco AILit es una forma de ayudar a los profesores a identificar y priorizar los resultados de la alfabetización en IA, con estos dos ejemplares como guía para la implementación inicial.
El primer ejemplo está dirigido a profesores de primaria. En esta actividad, los alumnos ayudan a un robot a diferenciar y categorizar diversas imágenes. Los profesores utilizan la actividad para demostrar cómo se entrenan los sistemas de IA, reforzando la importancia de comprender que la IA no lo «sabe» todo, sino que sigue procesos lógicos y técnicos basados en probabilidades y datos. Los profesores podrían integrar este primer ejemplo en una lección ya existente o utilizarlo para ampliar los escenarios de aprendizaje compartidos en todo el marco.
El segundo ejemplo, dirigido a profesores de secundaria, se centra en la verificación de la información. Los alumnos debaten y comprueban las salidas procedentes de grandes modelos lingüísticos (LLM) y, a continuación, se les pide que corroboren determinada información. Este ejemplo se basa en el énfasis del marco en las habilidades humanas que son esenciales cuando se interactúa con la IA, como el pensamiento crítico. Al igual que con el primero, los profesores podrían utilizar este ejemplo como punto de partida para adaptar y planificar lecciones más detalladas que conecten la alfabetización en IA con su currículo académico.
Cada competencia del borrador actual del Marco AILit presenta también escenarios de aprendizaje de la alfabetización en IA, que ponen de relieve otras oportunidades de aplicación en el aula. Los profesores podrían prever la integración de estos escenarios como minilecciones antes o después de una actividad ejemplar más detallada. Alternativamente, podrían utilizar la orientación estructurada de un ejemplo para seguir desarrollando un escenario en el marco de una competencia concreta. Por ejemplo, el borrador actual del Marco AILit describe un escenario de educación primaria en el que los alumnos etiquetan y clasifican bloques por sus características antes de crear un árbol de decisiones para categorizar nuevos bloques. Emparejado con el ejemplar de educación primaria, que también se centra en la categorización, los profesores podrían introducir un ejercicio de etiquetado fuera de línea inspirado en el escenario de aprendizaje para enfatizar lo que los alumnos trabajaron en la actividad del ejemplar en línea.
Oportunidades para un aprendizaje interdisciplinar significativo
Además de enseñar su plan de estudios estándar, los educadores tienen un papel único y fundamental a la hora de dar forma al modo en que los alumnos llegan a comprender la alfabetización en IA. Mientras los alumnos experimentan y exploran con la IA -tanto dentro como fuera del aula-, los profesores pueden diseñar experiencias de aprendizaje significativas para que los alumnos comprendan los principios subyacentes a estas tecnologías que ya han empezado a utilizar. Los ejemplos del Marco AILit servirán de guía para crear esas oportunidades. Equipados con los recursos adecuados, los profesores pueden encontrar sinergias para alinear las competencias de alfabetización en IA con su currículo académico, preparando a las generaciones futuras para comprender nuestro mundo en rápida transformación.
