En los últimos años, los sistemas de IA han empezado a superar las capacidades humanas en varias áreas, como la comprensión lectora, la comprensión lingüística y el reconocimiento de imágenes. Sin embargo, no todas las habilidades son igual de fáciles de dominar para la IA. En las evaluaciones PISA, la IA ha demostrado una especial fortaleza en lectura, mientras que los humanos siguen teniendo ventaja en matemáticas, un contraste fascinante en el que los humanos parecen seguir superando a estos sistemas.
Estas diferencias entre las habilidades humanas y las capacidades de la IA no pasan desapercibidas para la próxima generación. Los estudiantes ya se preguntan qué habilidades serán realmente importantes en un mundo en el que las máquinas pueden superarnos en tantos aspectos. Las encuestas revelan que una gran mayoría cree que la IA desempeñará un papel crucial en su futuro profesional. A muchos les preocupa que la IA pueda ampliar las diferencias académicas entre compañeros. Algunos creen que sus escuelas están haciendo un buen trabajo preparándoles para la era de la IA, mientras que otros confían menos en lo bien preparados que están sus profesores para utilizar la IA en la educación. Esto hace que el papel de las escuelas y los profesores en el fomento de la alfabetización en IA sea más importante que nunca.
Reconociendo esta necesidad, el Marco de Alfabetización en AI (AILit) y la evaluación PISA 2029 de Alfabetización en Medios de Comunicación y AI (MAIL) son dos iniciativas que proporcionan enfoques complementarios y que están diseñadas para preparar a los estudiantes para las oportunidades y los retos de un mundo cada vez más influido por la AI.
¿Cómo se relacionan los marcos AILit y PISA 2029 MAIL?
Diseñado como un conjunto de herramientas prácticas para profesores de primaria y secundaria, el Marco AILit capacita a los alumnos no sólo con conocimientos técnicos, sino con habilidades duraderas y mentalidades preparadas para el futuro. El marco anima a los alumnos a comprometerse con la IA, a crear nuevas ideas junto a ella, a gestionar su uso con prudencia y a diseñarla, todo ello teniendo en cuenta las ventajas, los riesgos y los dilemas éticos que presenta la IA.
La versión actual del borrador del Marco AILit destaca cuatro dimensiones de la alfabetización en IA. La primera destaca la interacción con la IA para generar nuevos contenidos, recomendaciones e información. La segunda invita a los alumnos a colaborar con estas herramientas en proyectos creativos y de resolución de problemas. La siguiente consiste en decidir intencionadamente cómo la IA puede complementar y mejorar nuestro trabajo y nuestras vidas. Finalmente, la última dimensión implica explorar los datos que hay detrás de los modelos de IA y tomar decisiones meditadas a lo largo del proceso de diseño.
La evaluación MAIL tiene como objetivo evaluar las habilidades que necesitamos para relacionarnos de forma eficaz, ética y responsable con los contenidos digitales, las plataformas de medios de comunicación y la propia IA: las habilidades que más importan en la era digital. Gran parte de lo que se mide en la evaluación MAIL coincide con las dimensiones que el Marco AILit pretende desarrollar. Por ejemplo, la evaluación MAIL pretende valorar críticamente el contenido digital generado tanto por humanos como por IA, valorar la creación con sistemas de IA y evaluar cómo utilizan los estudiantes los sistemas de IA para colaborar y mejorar el trabajo humano. Sin embargo, animar a los alumnos a pensar más profundamente sobre los datos de entrenamiento y las decisiones de diseño representa el siguiente paso, que son procesos más difíciles de captar en una evaluación a gran escala, por lo que va más allá del alcance de MAIL.
¿Cómo será la experiencia de evaluación de MAIL?
Cada alumno participará en una serie de tareas de una hora de duración que incluirían un componente de alfabetización en IA, seguido de una breve encuesta sobre sus experiencias y percepciones de la IA. Por poner un ejemplo concreto, el Marco AILit espera que los alumnos evalúen si los resultados de la IA deben aceptarse, revisarse o rechazarse. Mientras tanto, la evaluación MAIL pedirá a los alumnos que evalúen críticamente la credibilidad, el sesgo y la finalidad de todo tipo de contenidos digitales. Más concretamente, en una tarea potencial como «marcar la IA», los alumnos pueden enfrentarse al reto de detectar casos en los que los medios han sido creados o manipulados por la IA, y lo que es más importante, las razones por las que piensan así. Esta evaluación proporcionará información valiosa para tomar decisiones políticas que promuevan el desarrollo de estas competencias fundamentales necesarias para tener éxito en este panorama digital en continua evolución.
Enfoques complementarios
Los avances tecnológicos progresan rápidamente. Sin embargo, estas dos iniciativas proporcionan enfoques complementarios para preparar a los estudiantes a comprometerse responsablemente con la IA y esperan ayudar a preparar a las generaciones futuras para navegar por los cambiantes paisajes educativos y profesionales. Para saber más sobre el Marco de Evaluación PISA 2029 MAIL, visita el siguiente enlace: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OCDE.
