Τα τελευταία χρόνια, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν αρχίσει να ξεπερνούν τις ανθρώπινες ικανότητες σε διάφορους τομείς, όπως η κατανόηση της ανάγνωσης, η κατανόηση της γλώσσας και η αναγνώριση εικόνων. Ωστόσο, δεν είναι όλες οι δεξιότητες εξίσου εύκολο να κατακτηθούν από την τεχνητή νοημοσύνη. Στις αξιολογήσεις PISA, η τεχνητή νοημοσύνη έχει επιδείξει ιδιαίτερη δύναμη στην ανάγνωση, ενώ οι άνθρωποι εξακολουθούν να έχουν το προβάδισμα στα μαθηματικά – μια συναρπαστική αντίθεση όπου οι άνθρωποι εξακολουθούν να φαίνεται ότι υπερτερούν έναντι αυτών των συστημάτων.
Αυτές οι διαφορές μεταξύ των ανθρώπινων ικανοτήτων και των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης δεν χάνονται από την επόμενη γενιά. Οι μαθητές αναρωτιούνται ήδη ποιες δεξιότητες θα έχουν πραγματικά σημασία σε έναν κόσμο όπου οι μηχανές μπορούν να μας ξεπεράσουν σε τόσους πολλούς τομείς. Οι έρευνες αποκαλύπτουν ότι η μεγάλη πλειοψηφία πιστεύει ότι η ΤΝ θα διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στο επαγγελματικό τους μέλλον. Πολλοί ανησυχούν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να διευρύνει τα ακαδημαϊκά χάσματα μεταξύ των συμμαθητών τους. Ορισμένοι πιστεύουν ότι τα σχολεία τους κάνουν καλή δουλειά στην προετοιμασία τους για την εποχή της ΤΝ, ενώ άλλοι είναι λιγότερο σίγουροι για το πόσο καλά οι καθηγητές τους είναι προετοιμασμένοι να χρησιμοποιήσουν την ΤΝ στην εκπαίδευση. Το γεγονός αυτό καθιστά τον ρόλο των σχολείων και των εκπαιδευτικών στην προώθηση του αλφαβητισμού της ΤΝ πιο σημαντικό από ποτέ.
Αναγνωρίζοντας αυτή την ανάγκη, το Πλαίσιο AI Literacy (AILit) και η αξιολόγηση PISA 2029 Media & AI Literacy (MAIL) είναι δύο πρωτοβουλίες που παρέχουν συμπληρωματικές προσεγγίσεις και έχουν σχεδιαστεί για να προετοιμάσουν τους μαθητές για τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις ενός κόσμου που επηρεάζεται όλο και περισσότερο από την ΤΝ.
Πώς σχετίζονται τα πλαίσια AILit και PISA 2029 MAIL;
Σχεδιασμένο ως ένα πρακτικό εργαλείο για τους εκπαιδευτικούς της πρωτοβάθμιας και δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης, το πλαίσιο AILit ενδυναμώνει τους μαθητές όχι μόνο με τεχνικές γνώσεις, αλλά και με ανθεκτικές δεξιότητες και νοοτροπίες έτοιμες για το μέλλον. Το πλαίσιο ενθαρρύνει τους μαθητές να ασχοληθούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη, να δημιουργήσουν νέες ιδέες παράλληλα με αυτήν, να διαχειριστούν με σύνεση τη χρήση της και να τη σχεδιάσουν – όλα αυτά εξετάζοντας τα οφέλη, τους κινδύνους και τα ηθικά διλήμματα που παρουσιάζει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το τρέχον σχέδιο του πλαισίου AILit υπογραμμίζει τέσσερις διαστάσεις του αλφαβητισμού της ΤΝ. Η πρώτη υπογραμμίζει την ενασχόληση με την ΤΝ για τη δημιουργία νέου περιεχομένου, συστάσεων και πληροφοριών. Η δεύτερη καλεί τους μαθητές να συνεργαστούν με αυτά τα εργαλεία σε δημιουργικά έργα και στην επίλυση προβλημάτων. Ακολουθεί η σκόπιμη απόφαση για το πώς η ΤΝ μπορεί να συμπληρώσει και να βελτιώσει την εργασία και τη ζωή μας. Τέλος, η τελευταία διάσταση περιλαμβάνει τη διερεύνηση των δεδομένων πίσω από τα μοντέλα ΤΝ και τη λήψη μελετημένων αποφάσεων καθ’ όλη τη διάρκεια της διαδικασίας σχεδιασμού.
Η αξιολόγηση MAIL αποσκοπεί στην αξιολόγηση των ικανοτήτων που χρειαζόμαστε για να ασχοληθούμε αποτελεσματικά, ηθικά και υπεύθυνα με το ψηφιακό περιεχόμενο, τις πλατφόρμες μέσων ενημέρωσης και την ίδια την τεχνητή νοημοσύνη – τις δεξιότητες που έχουν τη μεγαλύτερη σημασία στην ψηφιακή εποχή. Πολλά από αυτά που μετριούνται στην αξιολόγηση MAIL ευθυγραμμίζονται με τις διαστάσεις που στοχεύει να αναπτύξει το πλαίσιο AILit. Για παράδειγμα, η αξιολόγηση MAIL στοχεύει στην κριτική αξιολόγηση τόσο του ψηφιακού περιεχομένου που παράγεται από τον άνθρωπο όσο και του ψηφιακού περιεχομένου που παράγεται από την ΤΝ, στην αξιολόγηση της δημιουργίας με συστήματα ΤΝ και στην αξιολόγηση του τρόπου με τον οποίο οι μαθητές χρησιμοποιούν τα συστήματα ΤΝ για συνεργασία και για τη βελτίωση της ανθρώπινης εργασίας. Ωστόσο, η ενθάρρυνση των μαθητών να σκεφτούν βαθύτερα σχετικά με τα δεδομένα εκπαίδευσης και τις αποφάσεις σχεδιασμού αποτελεί το επόμενο βήμα, οι οποίες είναι διαδικασίες που είναι πιο δύσκολο να καταγραφούν σε μια αξιολόγηση μεγάλης κλίμακας – και έτσι ξεφεύγει από το πεδίο εφαρμογής του MAIL.
Πώς θα είναι η εμπειρία αξιολόγησης MAIL;
Κάθε μαθητής θα συμμετέχει σε μια ωριαία σειρά εργασιών που θα περιλαμβάνουν ένα στοιχείο γραμματισμού της ΤΝ, ακολουθούμενο από μια σύντομη έρευνα σχετικά με τις εμπειρίες και τις αντιλήψεις τους για την ΤΝ. Για να δώσουμε ένα συγκεκριμένο παράδειγμα, το πλαίσιο AILit αναμένει από τους μαθητές να αξιολογήσουν αν τα αποτελέσματα της ΤΝ πρέπει να γίνουν αποδεκτά, να αναθεωρηθούν ή να απορριφθούν. Εν τω μεταξύ, η αξιολόγηση MAIL θα ζητά από τους μαθητές να αξιολογούν κριτικά την αξιοπιστία, την προκατάληψη και τον σκοπό όλων των ειδών ψηφιακού περιεχομένου. Πιο συγκεκριμένα, σε μια πιθανή εργασία όπως “flag the AI”, οι μαθητές μπορεί να κληθούν να εντοπίσουν περιπτώσεις όπου τα μέσα μαζικής ενημέρωσης έχουν δημιουργηθεί ή χειραγωγηθεί από την ΤΝ – και κυρίως τους λόγους για τους οποίους το πιστεύουν. Η αξιολόγηση αυτή θα παράσχει πολύτιμες πληροφορίες για την ενημέρωση αποφάσεων πολιτικής που προωθούν την ανάπτυξη αυτών των θεμελιωδών ικανοτήτων που απαιτούνται για την επιτυχία σε αυτό το συνεχώς εξελισσόμενο ψηφιακό τοπίο.
Συμπληρωματικές προσεγγίσεις
Οι τεχνολογικές εξελίξεις προχωρούν με ταχείς ρυθμούς. Ωστόσο, αυτές οι δύο πρωτοβουλίες παρέχουν συμπληρωματικές προσεγγίσεις για την προετοιμασία των μαθητών ώστε να ασχοληθούν υπεύθυνα με την ΤΝ και ελπίζουν να βοηθήσουν στην προετοιμασία των μελλοντικών γενεών για την πλοήγηση στα εξελισσόμενα εκπαιδευτικά και επαγγελματικά τοπία. Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πλαίσιο αξιολόγησης PISA 2029 MAIL επισκεφθείτε τον ακόλουθο σύνδεσμο: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OECD.
