Kunstig intelligens (AI) skaber store teknologiske og samfundsmæssige forandringer. Kirurger er begyndt at bruge AI-drevne robotassistenter til at udføre præcise operationer. AI-drevne robotter styrer samlebånd. Nogle landmænd flyver med AI-drevne droner for at overvåge afgrødernes sundhed og anvende gødning præcist. I vores hverdag er AI allerede blevet et udbredt værktøj til læring, organisering og anbefalinger. Vi kan stille spørgsmål til chatbots, se anbefalet indhold på sociale medier og modtage øjeblikkelige oversættelser genereret af AI. I de kommende år vil autonome maskiner og AI-drevet personalisering blive endnu mere udbredt.
Også på uddannelsesområdet støtter AI-værktøjer lærere og elever gennem interaktive og personaliserede læringsmuligheder. Alligevel er der kun få uddannelsessystemer, der forbereder de studerende på at engagere sig dybt i AI og forstå, hvordan man bruger AI på en sikker måde. Dette hul kan efterlade fremtidige generationer uforberedte på udfordringerne og mulighederne i en endnu hurtigere skiftende digital økonomi og verden.
Integrering af AI-kompetencer
For at imødekomme dette behov er OECD og Europa-Kommissionen gået sammen om at udvikle en ramme for AI-kompetence. Denne ramme vil skitsere den viden, de færdigheder og de holdninger, der vil forberede elever i grundskolen og på ungdomsuddannelserne på passende vis. Udviklingen af rammerne støttes af Code.org og førende internationale eksperter. Initiativet vil også danne grundlag for den første vurdering af AI-færdigheder i OECD’s Programme for International Student Assessment (PISA) og støtte EU’s mål om at fremme inkluderende digital uddannelse og færdigheder af høj kvalitet.
Kernen er integrationen af AI-færdigheder på tværs af skolefagene. Det omfatter at lære eleverne at bruge AI-værktøjer samt at samskabe med dem og reflektere over ansvarlig og etisk brug. Rammen er designet til at engagere undervisere og skoleledere og vil uddybe læringen i fag, der er afgørende for AI-færdigheder, såsom statistik, samfundsvidenskab og datalogi. For eksempel:
- Inden for matematik er studiet af statistik og sandsynlighed velegnet til at forstå, hvordan AI-datamodeller fungerer.
- I historie og samfundsfag kan undervisningen beriges ved at diskutere kildernes gyldighed samt de samfundsmæssige og etiske konsekvenser af AI-teknologier.
- I datalogi kan de studerende anvende ansvarlige og etiske designprincipper, når de træner AI-modeller.
Ovenstående eksempler viser, at rammerne handler om mere end blot at undervise i teknisk knowhow. Rammen skitserer måder, hvorpå man kan fremme kritisk tænkning, kreativitet og undersøgelse af de etiske konsekvenser af AI, samtidig med at man tilskynder til innovativ brug. Selvom kunstig intelligens kan klare mange opgaver, er menneskelig opfindsomhed og sociale og følelsesmæssige evner stadig uerstattelige. Rammen vil sikre, at de studerende forstår de potentielle fordomme og etiske dilemmaer, der er forbundet med AI-teknologier.
Ved at bruge denne nye ramme for AI-færdigheder vil undervisere bedre kunne vurdere elevernes forståelse af AI samt bredere emner som privatlivets fred og digitalt medborgerskab med klare, målbare benchmarks. Målet er at sætte alle elever og lærere i stand til at forstå, evaluere og bruge AI-værktøjer og -systemer effektivt og etisk, samtidig med at de udvikler et velafrundet sæt færdigheder og holdninger. Eleverne vil ikke kun blive forberedt på akademisk succes, men også på aktiv, velinformeret deltagelse i et AI-drevet, digitalt udviklende samfund.
Bliv involveret nu
Et udkast til AI Literacy-rammen blev frigivet den 22. maj 2025. Udkastet kan downloades på ailiteracyframework.org, så det er tilgængeligt for undervisere, politiske beslutningstagere og det bredere samfund, der kan bruge det og give deres feedback. Denne høringsproces vil sikre, at rammen leverer de mest relevante og nyttige kompetencer, samtidig med at den opfylder behovene i forskellige uddannelsessystemer. Den endelige version vil blive udgivet i 2026 og vil indeholde eksempler af høj kvalitet. Det vil give undervisere øjeblikkelige, brugbare skridt til at integrere AI-kompetencer i deres undervisningspraksis.
Hvis du vil vide mere om, hvordan du kan engagere dig i projektet, kan du se vores udkast til lanceringswebinar med uddannelsesinteressenter og eksperter fra Europa-Kommissionen, OECD og Code.org.
Bloggen er oprindeligt skrevet af Andreas Schleicher, OECD’s direktør for uddannelse og færdigheder.
Oprindeligt udgivet på https://oecdedutoday.com/new-ai-literacy-framework-to-equip-youth-in-an-age-of-ai/
