I maj 2025 lancerede Europa-Kommissionen og OECD udkastet til AI Literacy Framework med støtte fra Code.org og førende internationale eksperter. Udgivelsen markerede en vigtig milepæl i udformningen af, hvordan der undervises i kunstig intelligens i grundskoler og gymnasier verden over.
Siden lanceringen har partnerorganisationerne bag rammen ledet en global høringsproces, hvor lærere, uddannelsesledere, politikere, læringsdesignere og andre stemmer fra hele uddannelsesøkosystemet er blevet inddraget i at give feedback på udkastet.
Mere end 1.200 personer deltog i over 50 virtuelle og personlige konsultationer, mens mere end 800 personer fra 97 lande på seks kontinenter gennemførte online-undersøgelsen. Interessenter over hele verden ledede også deres egne konsultationer med grundskoler og gymnasier, universiteter og organisationer.
Rammeværkets partnere var også medarrangører af flere feedback-sessioner, herunder et arrangement på Digital Education Stakeholder Forumen stor europæisk begivenhed om digital uddannelse og træning, samt et dedikeret webinar for fællesskabet i Digital Education Hub.
Hvad vi har lært
Udkastet til rammerne vækker genklang i det globale uddannelsessamfund. Resultaterne af undersøgelsen viser, at 84 % af respondenterne mener, at rammerne opfylder et reelt behov inden for uddannelse, mens 81 % angiver, at det er sandsynligt eller meget sandsynligt, at de vil anvende dem i deres arbejde.
Især er 79% enige i, at rammen med succes forbinder AI’s tekniske funktioner med dens samfundsmæssige konsekvenser. Blandt dem bemærkede en lærer:
“AILit-rammen afbalancerer de tekniske, etiske og pædagogiske dimensioner af AI-færdigheder. Dens struktur gør den tilgængelig for undervisere og beslutningstagere, og elevpersonerne og scenarierne i klasseværelset bringer kompetencerne til live.”
Flere temaer gik igen på tværs af konsultationer og spørgeskemasvar:
- Refleksion: Interessenter understregede vigtigheden af metakognition og selvrefleksion, når man interagerer med AI. Dette omfatter mere vægt på behovet for, at studerende genkender manipulation, regulerer deres følelser og sætter grænser, når de bruger AI.
- Agentur: Der var en stærk opfordring til at positionere studerende og undervisere som formgivere og beslutningstagere inden for AI, ikke bare som forbrugere af den. Praktisk læring og fokus på lighed og social retfærdighed blev fremhævet som nøgleprioriteter.
- Brugerstøtte: Anmelderne understregede behovet for praktiske ressourcer til at støtte implementeringen i klasseværelset. De anbefalede også at bruge udviklingsprogressioner for at gøre rammerne mere tilgængelige for brugerne.
- Sund skepsis: Interessenter opfordrede til, at rammerne skulle præsentere en mere forsigtig og kritisk holdning til AI og udruste de studerende til kritisk at undersøge, hvordan AI-systemer designes og implementeres.
- Miljøpåvirkning: Mange talte for et stærkere fokus på AI’s miljøpåvirkning og opfordrede de studerende til at overveje de miljømæssige omkostninger ved AI og træffe informerede beslutninger i overensstemmelse hermed.
Implementering af feedback
Indsigten fra den globale høring er med til at forme næste fase af rammeværkets udvikling. I september mødtes AI Literacy Framework Expert Group i OECD’s hovedkvarter i Paris for at gennemgå feedbacken og udforske potentielle revisioner.
Ekspertgruppen reflekterede over udfordringerne ved at opbygge en fælles vision for AI-færdigheder, der tjener forskellige interessenter. Pati Ruiz, Senior Director of Edtech and Emerging Technologies hos Digital Promise, bemærkede det:
“Det, der slog mig mest, var den delikate balance, vi forsøger at opnå: at skabe en ramme, der er robust nok til at modstå det hurtige innovationstempo, men samtidig fleksibel nok til at tilpasse sig forskellige uddannelsessammenhænge og kulturelle værdier.”
Romina Cachia, videnskabelig teamleder ved Europa-Kommissionens Fælles Forskningscenter, tilføjede:
“Det er ikke let at definere, hvad der virkelig udgør AI Literacy for studerende – og det er netop det, der gør det spændende. Kompleksiteten i samtalerne og diskussionerne er et klart tegn på, at vi er i gang med at opbygge noget innovativt og nødvendigt.”
Analyser og revisioner af rammeudkastet vil fortsætte frem til 2025. Den endelige version vil blive offentliggjort i 2026 sammen med et begrænset sæt eksempler på AI-kompetencer, der skal understøtte implementeringen af rammerne. Vi fortsætter med at dele opdateringer, efterhånden som rammerne udvikler sig.
