I de senere år er AI-systemer begyndt at overgå menneskets evner på flere områder, f.eks. læseforståelse, sprogforståelse og billedgenkendelse. Det er dog ikke alle færdigheder, der er lige lette for AI at mestre. I PISA-vurderinger har AI vist særlig styrke i læsning, mens mennesker stadig har en fordel i matematik – en fascinerende kontrast, hvor mennesker stadig ser ud til at overgå disse systemer.
Disse forskelle mellem menneskelige evner og AI-kapaciteter er ikke gået tabt for den næste generation. Studerende sætter allerede spørgsmålstegn ved, hvilke færdigheder der virkelig vil betyde noget i en verden, hvor maskiner kan udkonkurrere os på så mange måder. Undersøgelser viser, at et stort flertal mener, at AI vil spille en afgørende rolle i deres professionelle fremtid. Mange er bekymrede for, at AI kan øge de akademiske forskelle mellem jævnaldrende. Nogle føler, at deres skoler gør et godt stykke arbejde med at forberede dem på en tidsalder med kunstig intelligens, mens andre er mindre sikre på, hvor godt deres lærere er forberedt på at bruge kunstig intelligens i undervisningen. Det gør skolernes og lærernes rolle i at fremme AI-færdigheder vigtigere end nogensinde.
I erkendelse af dette behov er AI Literacy (AILit) Framework og PISA 2029 Media & AI Literacy (MAIL) assessment to initiativer, der giver komplementære tilgange, og som er designet til at forberede eleverne på mulighederne og udfordringerne i en verden, der i stigende grad er påvirket af AI.
Hvordan hænger AILit og PISA 2029 MAIL-rammerne sammen?
AILit Framework er designet som et praktisk værktøjssæt til lærere i grundskolen og på ungdomsuddannelserne og giver ikke kun eleverne teknisk viden, men også varige færdigheder og et fremtidsparat mindset. Rammen opfordrer eleverne til at engagere sig i kunstig intelligens, skabe nye ideer sammen med den, styre brugen af den med omtanke og designe den – alt sammen mens de overvejer fordelene, risiciene og de etiske dilemmaer, som kunstig intelligens giver.
Det nuværende udkast til AILit Framework fremhæver fire dimensioner af AI-færdigheder. Den første fremhæver brugen af AI til at generere nyt indhold, anbefalinger og information. Den anden inviterer de studerende til at samarbejde med disse værktøjer i kreative projekter og problemløsning. Dernæst kommer den bevidste beslutning om, hvordan AI kan supplere og forbedre vores arbejde og liv. Endelig indebærer den sidste dimension at udforske dataene bag AI-modeller og træffe gennemtænkte beslutninger i hele designprocessen.
MAIL-vurderingen har til formål at evaluere de evner, vi har brug for til at engagere os effektivt, etisk og ansvarligt med digitalt indhold, medieplatforme og AI selv – de færdigheder, der betyder mest i den digitale tidsalder. Meget af det, der måles i MAIL-vurderingen, stemmer overens med de dimensioner, som AILit-rammen sigter mod at udvikle. For eksempel sigter MAIL-evalueringen mod kritisk at vurdere både menneske- og AI-genereret digitalt indhold, at vurdere skabelse med AI-systemer og at evaluere, hvordan studerende bruger AI-systemer til samarbejde og til at forbedre menneskeligt arbejde. Men at opfordre eleverne til at tænke dybere over træningsdata og designbeslutninger repræsenterer det næste skridt, som er processer, der er sværere at indfange i en storstilet vurdering – og derfor går det ud over MAIL’s omfang.
Hvordan kommer MAIL-evalueringsoplevelsen til at se ud?
Hver elev deltager i en timelang række opgaver, der omfatter en AI-komponent, efterfulgt af en kort undersøgelse af deres erfaringer med og opfattelser af AI. For at give et konkret eksempel forventer AILit-rammen, at eleverne vurderer, om AI-output skal accepteres, revideres eller afvises. I mellemtiden vil MAIL-evalueringen bede eleverne om kritisk at vurdere troværdigheden, partiskheden og formålet med alle former for digitalt indhold. Mere specifikt kan eleverne i en potentiel opgave som “flag the AI” blive udfordret til at spotte tilfælde, hvor medier er blevet skabt eller manipuleret af AI – og vigtigst af alt, hvorfor de tror det. Denne vurdering vil give værdifuld indsigt i politiske beslutninger, der fremmer udviklingen af disse grundlæggende kompetencer, der er nødvendige for at få succes i dette digitale landskab i konstant udvikling.
Supplerende tilgange
Den teknologiske udvikling går hurtigt. Men disse to initiativer giver komplementære tilgange til at forberede eleverne til at engagere sig ansvarligt i AI og håber at hjælpe med at forberede fremtidige generationer til at navigere i udviklende uddannelsesmæssige og professionelle landskaber. For at lære mere om PISA 2029 MAIL Assessment Framework kan du besøge følgende link: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OECD.
