Læringsmetoderne ændrer sig hurtigt, efterhånden som kunstig intelligens (AI) bliver en del af hverdagen. Disse teknologier ændrer den måde, hvorpå eleverne finder information, udfører læringsopgaver, udforsker kreative muligheder, kommunikerer og skaber sociale relationer. Som reaktion herpå offentliggjorde OECD og Europa-Kommissionen med støtte fra CodeAI (tidligere Code.org) og internationale eksperter i maj 2025 et udkast til en ramme for AI-kompetencer for at støtte integrationen af AI i undervisning og læring med kritisk sans, etisk bevidsthed og et klart pædagogisk formål.
Udkastet til rammen er baseret på en omfattende global høring, hvor der er indhentet feedback fra over 2000 personer fra en bred vifte af interessentgrupper, herunder lærere, ledere inden for uddannelsessektoren, politiske beslutningstagere, undervisningsudviklere, ngo’er og forskere fra over 100 lande på alle kontinenter. Deres input har været med til at forme den endelige ramme for AI-kompetencer i grundskolen og på ungdomsuddannelserne, som blev lanceret den 18. juni 2026 under European Digital Education Hub (EDEH)s flagskibsbegivenhed, Collaborate for Impact: Advancing European Digital Education and Skills.
Definition af AI-kompetencer i undervisningspraksis
Med udgangspunkt i tidligere etablerede rammer for digital kompetence, herunder inden for AI, lægger den færdigudviklede ramme for AI-kompetencer (AILit) bevidst vægt på praktisk vejledning og implementering i undervisningen. Den strukturerer AI-kompetencer som et udviklingsforløb på tværs af fire områder, der afspejler, hvordan eleverne møder AI i hverdagen. Rammeværket omfatter fire domæner: Engage with AI, Create with AI, Manage AI og Shape AI – der dækker bevidsthed, kreativ anvendelse, ansvarlig beslutningstagning og hvordan AI-systemer formes af menneskelige værdier. På tværs af domænerne integrerer kompetencerne relevant viden, færdigheder og holdninger.
Hver kompetence understøttes nu af forventninger til eleverne, der beskriver udviklingen gennem grundskolen og ungdomsuddannelserne på basis-, mellem- og avanceret niveau. Integrerede læringsscenarier omsætter kompetencerne til praksis i undervisningen på tværs af fag og sammenhænge, herunder offline-aktiviteter eller aktiviteter med begrænset brug af teknologi, der formidler AI-begreber uden at kræve direkte adgang til AI-værktøjer.
De medfølgende eksempelaktiviteter viser, hvordan rammeværket kan omsættes til praksis, og illustrerer, hvordan kompetencerne kan anvendes på tværs af fagområder ved hjælp af strukturerede aktiviteter og gennem modellering af nøglekompetencer.
Disse opdateringer tager højde for tilbagemeldinger fra interessenterne, som pegede på et behov for at give lærerne et fleksibelt undervisningsmateriale, der er klar til brug i klasseværelset, frem for at indføre et nyt fagområde.
Støtte til handlekraft, dømmekraft ogtrivsel
Deltagerne i høringen fremhævede også, at AI-kompetencer skal fremme elevernes trivsel og handlekraft sideløbende med deres tekniske forståelse. Som reaktion herpå lægger den opdaterede ramme for AI-kompetencer større vægt på metakognition, refleksion og selvregulering, hvilket styrker den måde, hvorpå eleverne støttes i at tænke kritisk over, hvordan AI påvirker deres læring, valg og relationer, samt i at sætte sunde grænser for brugen heraf.
På tværs af fagområder understreger kompetencerne, at AI-systemer ikke er mennesker og ikke kan erstatte menneskelig dømmekraft, omsorg eller relationer. Eleverne udvikler evnen til at tage stilling til, ikke blot hvordan de skal bruge AI, men også hvornår de ikke skal bruge den, idet de erkender, at det at afstå fra eller begrænse brugen kan være et ansvarligt og velovervejet valg.
Ligesom i udkastet til rammeværket er etiske overvejelser fortsat integreret på tværs af alle områder og kompetencer i stedet for at blive behandlet som et selvstændigt emne. Eleverne beskæftiger sig med spørgsmål om retfærdighed, fordomme, gennemsigtighed, privatliv, ansvarlighed og miljøpåvirkning i autentiske læringssituationer, hvilket afspejler den kendsgerning, at etisk vurdering er uadskillelig fra læring med og om kunstig intelligens.
Sammen sikrer dette fokus på handlekraft, dømmekraft og trivsel, at AI-kompetencer fremmer en ansvarlig og reflekteret deltagelse i en verden præget af kunstig intelligens.
Deltag i vores webinarer
Efter lanceringen vil to målgruppespecifikke webinarer hjælpe interessenterne med at undersøge, hvordan rammen kan anvendes i praksis. Under webinarerne vil medlemmer af ekspertgruppen for AI-kompetencer dele perspektiver fra deres eget arbejde og erfaringer, herunder indsigter, der har været med til at forme rammen for AI-kompetencer.
Det første webinar vil fokusere på praktiske metoder til anvendelse af rammen i uddannelsessammenhænge. Det andet webinar vil fokusere på systemmæssige perspektiver og prioriteter for AI-kompetencer i uddannelsessektoren. Begge webinarer vil indeholde en kortfattet præsentation af rammen, korte oplæg og paneldiskussioner.
Deltagerne kan tilmelde sig det ene eller begge webinarer, afhængigt af deres rolle, interesser og tid. Yderligere oplysninger, herunder tilmelding, findes her: https://ailiteracyframework.org/webinars/.
