Gramotnost v oblasti umělé inteligence je stále častěji považována za soubor kritických kompetencí, které mohou – a měly by – být začleněny do široké škály předmětů a vzdělávacích kontextů. Studenti i pedagogové budou potřebovat dovednosti, které jim umožní rozpoznat, pochopit a reagovat na potenciální dopady umělé inteligence v jejich vzdělávacím prostředí i ve světě mimo třídu.
Rámec pro gramotnost v oblasti umělé inteligence (AILit) má za cíl nejen poskytnout mladým lidem a učitelům porozumění tomu, jak tyto technologie fungují, ale také zajistit, aby při rozhodování, zda používat systémy umělé inteligence, zvážili a kriticky zhodnotili sociální a etické důsledky. Vedle konečné verze rámce, která bude zveřejněna v nadcházejících týdnech, budou mít učitelé přístup ke dvěma připraveným vícejazyčným vzorovým aktivitám. Cílem rámce AILit a těchto vzorových aktivit je ukázat pedagogům, jak a kde může gramotnost v oblasti UI zapadnout do jejich výuky, a to prostřednictvím přístupných scénářů a návodů.
AILit ve třídě
Vzorové příklady AILit jsou výukové aktivity určené pro praktické využití ve třídě a přiřazené ke kompetencím rámce. Díky vzorovým příkladům jako výukovému zdroji se základní kompetence stávají hmatatelnými, zavádějí rámec do praxe a slouží jako plán, který ukazuje, jak lze gramotnost v oblasti umělé inteligence smysluplně začlenit do všech vzdělávacích kontextů a předmětů. Ve své podstatě je rámec AILit způsobem, jak pomoci učitelům určit a upřednostnit výsledky gramotnosti v oblasti UI, přičemž tyto dva příklady jsou vodítkem pro počáteční implementaci.
První ukázka je určena učitelům základních škol. V této aktivitě žáci pomáhají botovi rozlišovat a kategorizovat různé obrázky. Učitelé tuto aktivitu využívají k demonstraci toho, jak se systémy umělé inteligence trénují, a posilují tak důležitost pochopení toho, že umělá inteligence „neví“ všechno, ale řídí se logickými, technickými postupy založenými na pravděpodobnostech a datech. Učitelé mohou tento první příklad začlenit do stávající hodiny nebo jej použít k rozšíření výukových scénářů sdílených v celém rámci.
Druhý příklad, určený učitelům středních škol, se zaměřuje na ověřování informací. Studenti diskutují a kontrolují výstupy pocházející z velkých jazykových modelů (LLM) a poté jsou požádáni, aby potvrdili určité informace. Tento exemplář vychází z důrazu rámce na lidské dovednosti, které jsou při interakci s umělou inteligencí nezbytné, jako je kritické myšlení. Stejně jako v prvním případě by učitelé mohli tento exemplář použít jako výchozí bod pro úpravu a plánování podrobnějších hodin propojujících gramotnost v oblasti UI s akademickými osnovami.
Každá kompetence v aktuálním návrhu rámce AILit představuje také vzorové scénáře výuky gramotnosti v oblasti umělé inteligence, které poukazují na další možnosti implementace ve třídě. Učitelé by si mohli představit začlenění těchto scénářů jako minilekcí před nebo po podrobnější ukázkové aktivitě. Případně by mohli využít strukturované vedení vzorového příkladu k dalšímu rozvoji scénáře v rámci konkrétní kompetence. Například současný návrh rámce AILit popisuje scénář pro základní vzdělávání, ve kterém žáci označují a třídí bloky podle jejich vlastností před vytvořením rozhodovacího stromu pro kategorizaci nových bloků. Ve spojení s exemplářem pro základní školu, který se rovněž zaměřuje na kategorizaci, by učitelé mohli zavést offline cvičení na označování inspirované výukovým scénářem, aby zdůraznili to, co žáci zpracovali v online aktivitě na exempláři.
Příležitosti pro smysluplné interdisciplinární učení
Kromě výuky podle standardních učebních osnov mají pedagogové jedinečnou a zásadní úlohu při utváření způsobu, jakým studenti pochopí gramotnost v oblasti umělé inteligence. Zatímco žáci experimentují a zkoumají UI – ve třídě i mimo ni -, učitelé mohou navrhnout smysluplné vzdělávací zkušenosti, aby žáci pochopili principy, na nichž jsou tyto technologie, které již začali používat, založeny. Vzorové příklady rámce AILit nabídnou návod, jak takové příležitosti vytvářet. Vybaveni správnými zdroji mohou učitelé najít synergie pro sladění kompetencí v oblasti umělé inteligence s akademickými osnovami a připravit tak budoucí generace na pochopení našeho rychle se proměňujícího světa.
