V posledních letech začaly systémy umělé inteligence překonávat lidské schopnosti v několika oblastech, jako je porozumění čtenému textu, porozumění jazyku a rozpoznávání obrazu. Ne všechny dovednosti však umělá inteligence zvládá stejně snadno. V hodnoceních PISA prokázala umělá inteligence zvláštní sílu ve čtení, zatímco lidé mají stále navrch v matematice – fascinující kontrast, kde se zdá, že lidé tyto systémy stále překonávají.
Tyto rozdíly mezi lidskými schopnostmi a schopnostmi umělé inteligence nejsou pro novou generaci ztraceny. Studenti se již nyní ptají, jaké dovednosti budou mít skutečný význam ve světě, kde nás stroje mohou v mnoha ohledech překonat. Průzkumy ukazují, že velká většina z nich se domnívá, že AI bude hrát v jejich profesní budoucnosti zásadní roli. Mnozí se obávají, že by umělá inteligence mohla prohloubit studijní rozdíly mezi vrstevníky. Někteří mají pocit, že jejich školy odvádějí dobrou práci při přípravě na věk AI, zatímco jiní si nejsou tak jistí, jak dobře jsou jejich učitelé připraveni na využívání AI ve vzdělávání. Úloha škol a učitelů při podpoře gramotnosti v oblasti UI je proto důležitější než kdy jindy.
S ohledem na tuto potřebu jsou Rámec pro gramotnost v oblasti umělé inteligence (AILit) a hodnocení PISA 2029 Media & AI Literacy (MAIL) dvě iniciativy, které nabízejí vzájemně se doplňující přístupy a jejichž cílem je připravit žáky na příležitosti a výzvy světa, který je stále více ovlivňován umělou inteligencí.
Jak spolu souvisejí rámce AILit a PISA 2029 MAIL?
Rámec AILit je navržen jako praktický soubor nástrojů pro učitele základních a středních škol a poskytuje studentům nejen technické znalosti, ale i trvalé dovednosti a myšlení připravené na budoucnost. Rámec podněcuje žáky k tomu, aby se zabývali umělou inteligencí, vytvářeli spolu s ní nové nápady, rozumně řídili její používání a navrhovali ji – to vše při zohlednění přínosů, rizik a etických dilemat, které umělá inteligence představuje.
Současný návrh rámce AILit zdůrazňuje čtyři dimenze gramotnosti v oblasti umělé inteligence. První z nich zdůrazňuje zapojení AI do vytváření nového obsahu, doporučení a informací. Druhý vyzývá žáky ke spolupráci s těmito nástroji při tvůrčích projektech a řešení problémů. Následuje záměrné rozhodování o tom, jak může AI doplnit a zlepšit naši práci a život. A konečně poslední rozměr zahrnuje zkoumání dat, která stojí za modely UI, a přijímání promyšlených rozhodnutí v průběhu celého procesu návrhu.
Cílem hodnocení MAIL je zhodnotit schopnosti, které potřebujeme k efektivnímu, etickému a odpovědnému zacházení s digitálním obsahem, mediálními platformami a samotnou umělou inteligencí – dovednosti, které jsou v digitálním věku nejdůležitější. Mnohé z toho, co se v hodnocení MAIL měří, se shoduje s dimenzemi, které se snaží rozvíjet rámec AILit. Cílem hodnocení MAIL je například kriticky posoudit digitální obsah vytvořený člověkem i UI, posoudit tvorbu se systémy UI a zhodnotit, jak žáci využívají systémy UI ke spolupráci a ke zlepšení lidské práce. Podněcování studentů k hlubšímu přemýšlení o tréninkových datech a návrhových rozhodnutích však představuje další krok, což jsou procesy, které je obtížnější zachytit v rozsáhlém hodnocení – a proto přesahuje rámec MAIL.
Jak bude vypadat hodnocení MAIL?
Každý student se zúčastní hodinové série úkolů, které budou zahrnovat složku gramotnosti v oblasti umělé inteligence, po níž bude následovat krátký průzkum o jeho zkušenostech a vnímání umělé inteligence. Uvedeme konkrétní příklad: Rámec AILit očekává, že žáci vyhodnotí, zda by výstupy AI měly být přijaty, revidovány nebo zamítnuty. Zatímco hodnocení MAIL bude po žácích požadovat, aby kriticky posoudili důvěryhodnost, zaujatost a účel všech druhů digitálního obsahu. Konkrétněji, v potenciální úloze typu „označte UI“ mohou být žáci vyzváni, aby rozpoznali případy, kdy byla média vytvořena nebo zmanipulována UI – a hlavně důvody, proč si to myslí. Toto hodnocení poskytne cenné poznatky informující o politických rozhodnutích, která podporují rozvoj těchto základních kompetencí potřebných pro úspěch v tomto neustále se vyvíjejícím digitálním prostředí.
Doplňkové přístupy
Technologický pokrok jde rychle kupředu. Tyto dvě iniciativy však poskytují doplňující se přístupy k přípravě studentů na odpovědné zacházení s umělou inteligencí a doufají, že pomohou připravit budoucí generace na orientaci ve vyvíjejícím se vzdělávacím a profesním prostředí. Chcete-li se dozvědět více o hodnotícím rámci PISA 2029 MAIL, navštivte následující odkaz: PISA 2029 Media and Artificial Intelligence Literacy | OECD.
